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文科背景的前沿信息_文科背景的领导(2024年12月实时热点)

内容来源：德赛环球网所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

文科背景的

如何用两个月搞定研究计划书？日本的经济学专业，尤其是微观经济学和宏观经济学，是经济学的基础。对于国内文科背景的学生来说，跨专业报考经济学是一个不错的选择。以下是一个成功的跨专业考生分享的经验。 𐟓š 为什么选择东学？在某乎、某博上搜索时，看到很多同学分享了在东学的经验。经过咨询和实地参观，最终选择了最适合自己的直考课程。建议大家在选择私塾和决定是否直考之前，可以多看看网上的前辈们的经验贴和评价，再结合自身情况做出选择。 𐟓 托福备考心得在11月底考完托福之前，把所有时间都花在了托福上。导致专业课第一次模拟考试没发挥好。不过好在可以在网站上回看相关课程，查漏补缺，弄懂不会的内容。 𐟓‹ 准备计划书的两个月从2月到4月，都在熬夜准备研究计划书。看了很多先行研究，了解了书写要点，并与老师不断交流，修改内容。计量课非常详细，对于一些常见的面试中出现的问题也讲得很到位。 𐟓ˆ 阪大笔试面试心得阪大今年的笔试和面试相对简单。去年笔试有很多陷阱，而今年都是过去问的变形。只要保证好正确率，面试正常发挥就可以。建议大家好好刷一桥、阪大、名古屋、北海道、横国、神户等大学的过去问。另外，好的心态和日语口语的练习也不能忽视。

𐟚€ 零基础也能快速打造编程作品集！对于许多文科背景的学生来说，申请研究型或跨专业申请理工科研究生项目时，缺乏相关经验是一个大问题。今天，我们来探讨如何在短时间内快速构建一个编程作品集。 Coursera是一个受欢迎的在线课程平台，提供各种领域的优质课程。通过Coursera，你可以跟随行业大咖学习，并且获得认证证书。以下是四门在Coursera上时间短、易于上手的编程课程，帮助你快速提升编程技能： 𐟓š 课程列表： Multiple Linear Regression with scikit-learn 课程时长：2小时课程难度：初级培养技能：数据可视化（DataViz）、机器学习、Python编程、线性回归、Scikit-Learn Data Science and Scikit Learn in Python 课程时长：14小时课程难度：初级培养技能：数据科学、机器学习、统计假设检验、医疗数据 Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB 课程时长：22小时课程难度：中级培养技能：MATLAB、机器学习、预测建模 Neural Networks Deep Learning 课程时长：27小时课程难度：中级培养技能：深度学习、人工神经网络、反向传播、Python编程、神经网络架构通过这些课程，你可以快速掌握编程技能，并将课程项目上传到GitHub。将GitHub链接添加到你的简历中，即使是新手也能拥有一个令人印象深刻的编程作品集！𐟓ˆ

北美文科全奖硕士：宗教研究的小众赛道如果你有人文社科学术理想，却因为背景不够而无法直接申请北美的博士项目，或者想读美国硕士但被昂贵的学费所困扰，那么可以考虑这条相对小众的全奖美硕赛道：研究型大学的Divinity School（简称DS，也指School of Theology，RELIGION简称R）。独特优势 𐟌Ÿ 资金支持：由于地方教堂或基金会的支持，许多DS的硕士项目都提供奖学金。注意，这里的DS是指直属于大学的、与法学院和商学院平级的学校，不同于富勒、普林斯顿等独立Seminary。其他地区，如欧洲大陆、卡本科学位，英国只有牛剑和爱丁堡有一些全奖PhD项目（如剑桥的ISLAM研究）。跨专业友好：大部分DS项目允许非宗教背景的学生申请，只要你的研究内容与宗教相关。这意味着文学、历史、哲学、古典学、社会学、人类学、传播学、犯罪学、心理学、法学，甚至音乐学都可以申请。信仰与学术的结合：如果你本身就有信仰，研究型大学的DS提供了一条兼顾世俗与信仰的道路。相比宗教院校，你可以在以信徒身份探索宗教的同时，获得世俗及非宗教的认可——能开设DS的研究型大学本身在办学水平上就位于前列。限制 𐟚늨™𝧄𖧠”究型大学的DS项目欢迎所有宗教和非宗教背景的学生，但大部分项目的结构仍然有浓厚的基督教色彩，其次是犹太教和佛教。其他宗教如伊斯兰教、道教等需要仔细查看项目内容，非宗教背景的学生也需要能够接受那种氛围。研究体系划分 𐟌 DS的研究体系基本可以分为传统、地理和方法论三大类：传统：除了几大宗教外，还有非裔美洲宗教、当代灵性运动等。地理：包括东亚、欧洲、南亚、北美、拉丁美洲与加勒比、古地中海、非洲等。方法论：涵盖神学、宗教哲学、考古学、批判理论、性别研究、比较宗教学、比较文学、社会科学（人类学、社会学、政治学、法学等）等。带奖项目推荐 𐟎“ 以下是一些面向非宗教背景学生的带奖项目和机构，这些项目录取时就带奖： Harvard DS Master of Theological Studies（MTS）：全奖+补助 Yale DS MA in Religion：全奖+补助圣母大学 MTS：全奖+补助芝加哥 AMRS：40%-全奖，平均80% Emory MTS：50%-全奖+补助 BU MTS：70%-全奖+补助 Duke DS MTS：25%-全奖 Vanderbilt DS MTS：概率全奖这条小众赛道不仅为文科背景的学生提供了一个全奖硕士的机会，还能让你在学术与信仰之间找到平衡点。希望这些信息对你有所帮助！

加州州立大学长滩分校MSIS项目全解析 𐟎“ 探索加州州立大学长滩分校（CSULB）的MSIS项目，一个相对小众但充满吸引力的选择。 𐟌 地理位置优越，环境宜人，CSULB位于长滩，提供为期两年的MSIS课程。 𐟓š 申请要求宽松，文科背景的学生也可以申请，无需GRE，GPA要求仅需2.75以上。 𐟎堩œ€要注意的是，项目要求提交一个Video Essay，这可能会增加一些额外的准备时间。 𐟒𐠥�𔹤𘺳.15万美元，每单元1050美元，性价比高，且学费包含书籍、校内停车、周六膳食以及迎新活动等费用。 𐟒𜠥›𝩙…学生在完成9个月课程后，有资格参加CPT（实习训练计划）。 𐟓… 课程安排灵活，适合在职人士，工作日或周六晚上均可上课。 𐟓… 申请截止日期为3月15日，感兴趣的同学可以抓住机会咨询更多信息。 𐟓 以上信息仅供参考，具体细节请以学校官方信息为准。欢迎大家讨论和分享更多关于CSULB MSIS项目的见解。

社区作文攻略，轻松应对！社区工作考试作文一直是考生们的头疼之处，尤其是对于非文科背景的考生来说，写作更是一道难题。𐟘𕠤𝆥ˆ릋…心，这里有一套万能模板，帮你轻松应对社区工作考试作文！ 𐟓š 首先，掌握写作框架是关键。记住老师强调的写作框架和模板，这是你写作的基础。 𐟓– 其次，积累素材至关重要。将老师反复讲解的写作素材套用到你的模板中，让你的文章更加丰富多彩。 𐟖‹️ 最后，多加练习是提高的关键。通过多次练习，你会发现写作其实并没有想象中那么难。 𐟌Ÿ 记住，只要掌握了这些技巧，社区工作考试作文就不再是难题！加油，你一定能行！𐟒ꀀ

你是否注意到，众多文科背景的学子，在大学里纷纷选择了财会专业，这背后其实有着深思熟虑的考量。他们觉得其他专业较为抽象，难以与未来的职场直接接轨，而会计，作为一门实用技术，至少能为他们毕业后找到一份专业对口的工作提供坚实保障。

软考高项备考攻略：从零开始到通关 𐟌𘠤𝜤𘺤𘀤𘪧𚯦–‡科背景的外企文职人员，为了在落户上加分，我决定挑战一下软考。在众多证书中，我选择了高项，也就是信息系统项目管理师。 𐟓š 高项是软考高级中最简单的一科，性价比超高。它更偏向文科，只要多背就能过！而且报名门槛低，考试内容也不复杂，干脆一步到位。 𐟒ᠤ𘋩⥈†享一些备考技巧，希望能帮到大家少走弯路！综合知识备考策略夯实基础 𐟏›️ 前期先跟着宋一林的高项课程把基础知识点吃透。老师会结合题目和实际案例来讲解，即使是很枯燥的知识点也会讲得通俗易懂，零基础也能跟上。针对性刷题 𐟎…ˆ做真题，找到薄弱环节，然后再有针对性地找题刷，而不是盲目做题浪费时间。刷题的目的是为了巩固知识，达到目的即可，不要钻牛角尖。掌握答题技巧 𐟒ኧ픦ሥ𞀥𞀤𘍧𛝥﹯𜌩€‰比较稳妥的说法。当有两个选项截然相反时，其中必有一个正确答案。计算题可以用代入法，将选项带入题干计算。案例分析备考策略提高做题速度 ⏱️ 案例需要在90分钟内完成3道大题，共15道小题，平均每道题做题时间为6分钟。重视计算题 𐟧𐽩‡去拿满分！常考的成本和进度的计算，牢记计算题公式、进度网络图，搭配真题练习。分条作答 𐟓 简答题的回答需要条理清晰，把有把握的答案写在前面，后面可以补充一些案例书里总结的万金油句子，注意和案例内容的结合。论文备考策略熟记重点知识 𐟓š 熟练掌握十大领域、49个过程组以及输入输出工具等核心知识点；此外还要熟悉八绩效域、立项管理、配置管理、变更管理、合同管理、招投标管理等内容。提前准备好框架 𐟓– 论文的核心是框架，先听宋一林专项课掌握论文的基本结构，根据老师给出的范文仿写背景、过渡段、项目收尾等部分。呼应子题目 𐟔— 正文部分要根据题目要求灵活变动，确保与子题目相呼应。积累项目资料 𐟓‘ 项目背景一定要重视细节，如项目规模、发起单位、目的、内容、组织结构、项目周期和交付成果等。没有相关经验的可以去知网、万方、政府招标采购平台等网站找参考案例。希望这些备考策略能帮到大家，祝大家都能顺利通过软考高项！𐟒ꀀ

「校园动态」「体育学院」「郑州商学院超话」 2024新文科背景下休闲体育专业高质量发展论坛在我校成功举办。

文科生转码：从零开始到上岸的心路历程最近几天，我终于下定决心要转码了！作为一个纯文科背景的学生，这条路真是充满了挑战。本科读的是文化研究和经济与金融，想要转行做编程，发现还真是有点难度。首先，转码基本上需要两种背景：要么是语言学，要么是计算机科学。我虽然经济学学得还不错，但感觉用处不大。于是，我只能瞄准那些不限背景的转码项目。第一个我瞄准的是应用文化分析，因为当初发现这个项目很符合我的背景，所以准备了所有材料。不过，竞争还是挺激烈的。斯德哥尔摩大学和哥德堡大学的不限背景项目也是竞争激烈，所以我又加了个林雪平大学作为保底。正好林雪平大学的文化研究项目需要文化背景的学生，而且课程设置虽然不是特别偏向计算机科学，但好歹是个理学硕士。综合考虑课程设置和竞争情况，我觉得斯德哥尔摩大学的课程设置最偏向计算机科学，其次是哥德堡大学，最后是林雪平大学。排名也是基于这个因素考虑的。另外，林雪平的这个项目还开设了第二轮，而且是近几年才开的，所以竞争相对好一些，我就把它放在了最后。接下来就是好好准备文书了！这几天我收集了不少信息，作为文科生第一次接触计算机科学相关的内容，很多地方可能还没理清或者有误导。希望有经验的朋友们能给我一些点评或者指导，谢谢！𐟌𙰟Œ𙰟ŒŸ

文科生转数据分析师：别忘了这些关键点 𐟓Š 最近和不少文科背景的朋友聊过转行数据分析的事儿，发现大家有时候有点本末倒置。很多人把大量时间花在学习各种数据分析工具上，却忽略了数据分析师最核心的能力——分析思维和逻辑。工具的重要性 𐟛 ️ 当然，工具很重要！但别深究得太过分。现在大厂的数据工具都非常成熟，连运营都能自己操作取数。业务数据分析更多的是做查询、分析和可视化。必学工具 SQL：这是基础中的基础，必须掌握。推荐一本书《SQL必知必会》，查漏补缺。之前分享过很多次，不再赘述。 Python：加分项！有SQL基础会更好入门，学一个月左右了解语句结构就可以。我个人用的是夜曲编程，手机app和电脑都能用。一般在公司午休20分钟就能学完一课，地铁上用手机看看每课小结巩固知识点。课程安排得很合理，看我去年笔记的朋友就知道我一直在用～检验能力 𐟧ꊤ𘍧Ÿ婁“自己学得咋样？做项目！既能检验又能添加项目经历到简历。推荐几个平台：和鲸：项目比较简单，适合小白。天池：项目略有难度，国内的案例，很适合丰富简历。 Kaggle：网站纯英文，需要有Python/R基础。分析思维 𐟧 分析思维才是核心！可以找一些免费的课程来看，跟着剖析思路。推荐小破站的《数据分析思维与实战23讲》，适合有一定基础的朋友看，案例都是偏实操，工作中基本都能用得上，且看且珍惜！职业发展方向 𐟓ˆ 数据分析师的起薪比市场运营岗高，但岗位少竞争也大。建议大家即使学了数据分析也不要只盯着数据分析师来投递。策略运营、产品经理、战略分析、市场分析等等都会用到数理数据分析知识，做复合能力人才也会有更好的发展。总之，文科生转行数据分析师，别忘了提升自己的分析思维和逻辑，工具只是辅助，关键还是要看分析能力和实战经验！

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