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数据类背景前沿信息_数据背景怎么写(2024年12月实时热点)

内容来源:德赛环球网所属栏目:教程更新日期:2024-12-02

数据类背景

港大社科院新开两专业,文转码商新选择! 𐟎‰好消息!港大社科院新增两个专业,捡漏星人狂喜!𐟎“ 1️⃣家庭财富管理 𐟏樿™个专业偏向人文管理,适合商科和人文社科的同学申请。不需要GMAT/GRE和工作经验,是文转商的一个跳板。对于想申请会计金融类的同学来说,这是一个不错的平替选择。 𐟓申请要求:两篇essay,一篇回答攻读本专业的动机、职业抱负与就读规划等;另一篇阐述对家庭的理解。 2️⃣社会数据分析 𐟓ˆ社会数据分析专业设在港大社科院下,学费比商学院便宜,课程内容实用,符合近年来的发展趋势,就业前景广阔。 𐟑袀𐟎“文转码选择+1!这个专业接受的本科背景范围较广,但建议数理量化背景强的同学申请。文科同学可以通过修读网课如Coursera来增加量化背景。 𐟏륹𓦛🩀‰择:近年来有不少学校开设社会数据类专业,想申请数据类专业的同学可以考虑这些平替选项,竞争相对较小。 ✅LSE应用社会科数据科学 ✅UCL社会与地理数据科学 ✅曼大社会研究方法与统计学 ✅南安的社会研究方法与应用统计学等

𐟒𛨮᧮—机二级考试全攻略𐟓š 𐟎“想要参加计算机二级考试?这里有一份全攻略等你来拿! 𐟔首先,了解考试科目是关键。计算机二级考试分为三大类:办公软件类、编程类和数据库类。 𐟓‹办公软件类包括MS Office和WPS Office,适合管理、历史、法学等非计算机类专业的学生,特别是打算考公务员或事业单位的同学,WPS Office是个不错的选择哦! 𐟒𛧼–程类则涵盖C语言、Python、C++、Java和Web,适合计算机类专业的学生,想要从事编程相关工作的你,这些科目含金量更高! 𐟔数据库类有Access、MySQL和OpenGauss,适合经济类专业如金融、投资等的学生,以及想要从事数据库相关工作的你。 𐟓š选择科目时,还要考虑自己的专业背景和未来职业规划哦!比如,如果你是机械、自动化或电子信息类专业的学生,C语言和Python可能更适合你。 𐟒ᦜ€后,备考资料也是必不可少的。推荐使用未来教育二级MS题库软件,含全部真题,还有视频解析和细节评分功能,助你顺利通过考试! 𐟚€现在就开始准备吧,祝你考试顺利,未来可期!

系统级解析EMT与免疫逃逸在癌症中的关系 𐟔 探索上皮间充质转化(EMT)与免疫逃逸在癌症中的相互作用,这篇文章于2021年6月发表在npj precision oncology上,杂志的影响因子为8.254。文章旨在从系统级角度分析EMT和免疫反应对多种癌症类型的影响。 𐟌𑠨ƒŒ景介绍 EMT是细胞从上皮形态转变为间充质形态的过程,与多种恶性肿瘤相关,并影响癌症的进展和预后。研究表明,EMT在治疗期间和治疗后的出现常常与治疗耐药和癌症复发有关。最近,有证据表明EMT与免疫反应同时存在,但目前缺乏对两者相互作用的全面了解。 𐟓š 材料与方法 数据获取 文章从癌症基因组图谱TCGA中获取了多组学数据,包括17种不同类型实体癌的8200个肿瘤的表达谱、外显子测序数据和临床数据。此外,还收集了五个接受免疫阻断疗法(ICB)的独立免疫疗法数据集。文章还从Charoentong等人的研究中获取了28种免疫细胞类型的327个转录组数据,并从CCLE数据库下载了癌细胞的转录组数据。从TCGA获得了非同义突变数据和基因组不稳定性数据,以及之前研究中获得的泛癌中的拷贝数变异(CNV)和驱动基因数据。 𐟔젥ꌨ通过综合分析这些数据,文章旨在揭示EMT和免疫逃逸在多种癌症类型中的相互作用,以及它们对肿瘤行为和临床结果的影响。这将有助于更好地理解癌症的复杂生物学机制,并为未来的治疗策略提供新的视角。

发现了b站一个特别好的拉片up主,扩展背景联系原著镜头语言的解读都做的特别细致,同时剪辑也不冗长,真是很好 唯一的遗憾是up可能是比较在意数据的类型,每次拉片只有十几分钟,一部影片没有十个八个视频是拉不完的,但后续视频的数据比第一部肯定越来越差,导致有的拉片看一半发现坑了[淡淡的]虽然也不能要求人家为爱发电,但真的[淡淡的][淡淡的][淡淡的]

知识产权相关数据跨境流动的数据安全问题 近年来,随着中国数据保护相关法律法规日臻成熟,数据跨境传输合规机制不断完善,企业通常对于个人信息的跨境传输合规工作有所关注和部署。但另一方面,在跨境数据流动链条中,非个人信息类数据的安全保护问题备受监管关注;而在各国日益重视国家安全的背景下,与数据安全相关的国家安全问题,也成为监管关注的重点,涉及到企业日常经营、业务活动、投并购交易、#涉外#争议解决等方方面面,同样值得引起企业的合规关注。 在此类数据中,企业应当更加重视知识产权相关数据的跨境流动问题。一方面,对于技术密集型企业而言,与知识产权相关的数据跨境流动场景十分广泛;另一方面,在科技层面的竞争愈发激烈的时代背景下,涉及知识产权的数据跨境更易引发各法域的监管关注。本文就中国数据合规监管框架下,知识产权相关数据跨境传输活动中可能涉及的数据安全问题进行梳理,以期供各类企业、特别是跨国公司参考。 内容源自:#催全球#官网-#外贸#资讯-干货工具

研究生开题报告注意事项,赶紧收藏! 答辩终于结束了!𐟎‰ 下午整理了一下今天听到的重点问题,给大家分享一些开题报告的注意事项,希望对你们有帮助! 𐟌Ÿ题目方面: 题目不要太大,也不要太泛,要具体、有针对性。避免使用容易引起争议的词汇,用中性词替代。 𐟌Ÿ研究背景方面: 如果要体现数量级的突出或者对比,尽量展示具体的统计数据,记得用最新的数据结果。 𐟌Ÿ研究综述方面: 介绍国内外研究进展时,不仅要整体时间序列上的进展,还要包括研究数据的变迁(是否有新的数据类型引入)、研究模型方法的改进等。 研究进展部分要贴合本专业的学术背景,不要偏离重点。 𐟌Ÿ研究内容方面: 研究区的选取要有代表性,明确指出研究区的选择依据。 确定研究内容时,要分清楚主次章节,不要两章并重,会使得研究重点模糊不清。 各个章节的研究要有明确的关联,循序渐进的研究逻辑会让老师觉得研究有意义。 学术研究要有普适性,考虑一下本研究是否在别的地区具有推广性。 做出的研究结果最好要有实际案例进行验证分析,避免夸夸其谈。 𐟌Ÿ拟解决的关键问题: 要精准概括,不要把一个科学问题拆分成两点赘述。 在开题报告中,不能单独陈列问题,还要对每一个问题进行适当扩展、解释说明大致的解决流程。 𐟌Ÿ研究方案方面: 技术路线图一定要对称美观,字不要太小。图中说清楚主要的研究思路,细枝末节的东西没必要都放上去显得杂乱。要逻辑通顺、一目了然。 若非公开数据或较难获取的高精度数据,需要特别说明数据的来源与可靠性。 𐟌Ÿ创新特色方面: 要突出亮点,不要写成工作量的堆积。 “为某某研究提供一个新的切入点”这属于新的视角,但不能单独写成一个创新点。建议重点落在研究方法与结果的创新上。 𐟔𘰟”𘰟”𘥏楤–,要注意已有研究基础和已有成果在开题报告中进行详细阐述,这不属于开题的主要内容。 答辩结束𐟔š,接下来给自己放两天假吧!𐟎ˆ

如何在一天内完成论文初稿?详细步骤来啦! 𐟓š 组稿,组稿,还是组稿! 组稿是关键!为什么我上一篇笔记强调提纲的重要性?其实很简单,就是下载多篇文献,然后根据提纲填充对应章节的内容。但要注意,内容和提纲一定要统一,不能牛头不对马嘴。 如果找不到对应的内容怎么办?那就找近似的内容,或者不同地区、不同公司的相关内容。 接下来,我会详细讲解提纲的各个部分: 摘要:记住摘要的四要素——目的、方法、结果、结论。摘要要阐述这四个方面:写这篇文章的目的、使用的方法、得到的结果以及对结果的分析和结论。 研究背景:阐述所写题目的时代、文化、社会、科技等背景。 研究目的及研究意义:通过研究背景引出本文的研究目的及研究意义。 文献综述:这一部分可以看置顶的笔记,这里就不多说了。 第一章节:可以从不同的硕士论文里摘取内容,但一定要保证不是整篇出自一篇硕士论文。 理论基础:这一章主要是概念性和定义性描述,可以在某一篇硕士论文里找到。 区域调查结果:如果有问卷调查或数据类型的内容,需要对数据进行分析,将数据统一放进Word的表格里,同时做出柱状图、饼状图和折线图(用Excel做,根据不同情况选取不同类型图)。如果没有问卷调查或数据,就从问题的角度入手,概括整篇文章要讲述的问题。这一章承上启下,非常重要! 对结果进行原因分析:原因分析要根据上一章节的现状来引出。通常情况下各区域会有许多共性问题,可以选取几篇期刊论文作为参考。期刊论文里的问题大多适用于各个区域,当然也可以在硕士论文里找到原因分析,改一下地区名字即可。 通过原因分析给出相应的解决方案:期刊论文或硕士论文中前一章节列举出的原因分析在下一章节会有相应的解决方案。为了避免同一篇文章里照抄,还是尽可能在别的文章里进行摘抄,或者一篇文章里选一个问题和一个解决方案,相呼应即可。 结语:结语部分不要和摘要重复,最好是自己总结,将本文最终得出的结论进行提炼。 参考文献:这部分回头再详细说。 希望这些步骤能帮你在一天内完成论文初稿!𐟒ꀀ

定量和定性分析怎么选?看这篇就对了! 很多同学在写论文的时候,都会纠结到底是用定性分析还是定量分析,或者什么时候用哪种更好。别担心,今天我就来帮你理清楚这个问题。 定性分析:深入理解,灵活性强 𐟧  定性分析的优点主要有几个: 理解深入:它能让你更深入地理解研究对象的内心世界和主观经验。 丰富多样性:方法多样,可以灵活选择适合的研究方式。 灵活性强:适应性强,适合处理各种复杂情况。 但也有一些缺点: 结果主观性:结论容易受个人主观因素的影响。 难以推论总体:难以从样本推论到总体。 耗时较长:整个研究过程可能需要花费较多时间。 定量分析:精确度高,可重复性强 𐟓Š 定量分析的优点也很明显: 精确性高:数据准确,结果可信度高。 可重复性强:方法标准化,适合多次重复验证。 数据量大:可以处理大量数据,适合大数据研究。 但也有一些局限性: 数据局限性:受限于数据的可得性和质量。 忽略背景因素:容易忽略一些非数值的背景因素。 难以处理复杂问题:对于一些复杂问题,定量分析可能不太适用。 如何选择?𐟤” 在选择定性和定量分析时,可以根据研究问题的性质、数据类型的需求和研究方法的适用性等多种因素进行综合考虑。以下是一些建议: 选择定性分析的情况: 当研究问题着重于理解和解释主观经验、态度、观点等,且数据类型为非数字形式时。例如,研究某个群体的文化体验或情感态度。 选择定量分析的情况: 当研究问题着重于验证和评估假设、关系或趋势,且数据类型为数值时。例如,研究某个变量对另一个变量的影响程度。 结合使用:在某些情况下,定性和定量分析方法可以结合使用,以获得更全面的研究结果。例如,可以先通过定性分析深入了解研究对象的背景和特点,然后通过定量分析验证假设和关系。 希望这些建议能帮你更好地选择适合自己的研究方法,祝你论文顺利完成!𐟓š

理科女生必看!这些专业让你轻松入行 嘿,理科女生们!选专业是不是让你头疼?别担心,我来帮你整理了一份超实用的专业推荐指南,绝对让你找到最适合自己的方向!无论你是高分考生还是想当老师、医生,这里都有适合你的专业。快来看看吧! 强烈推荐的专业 𐟒𜊩‡‘融类:如果你数学成绩好,金融类绝对是高分考生的首选。 师范类:想当老师?师范类是个不错的选择,尤其是对理科女生来说。 法学类:同样适合高分考生,法律专业能让你成为一个专业的法律人。 医学:口腔医学是个不错的选择,毕竟医生这个职业永远不会被淘汰。 财会类:会计学、财务管理、审计学,这些专业都能让你在财经领域大放异彩。 推荐尝试的专业 𐟌Ÿ 小语种:像西班牙语、法语、德语、日语、俄语等,语言类是个不错的选择。 新闻传播学:网络与新媒体是个新兴领域,值得一试。 计算机类:大数据、数字媒体技术,这些专业能让你的理科背景大放异彩。 设计学:建筑学、风景园林、城乡规划,这些设计类专业也很有吸引力。 统计学:应用统计学、经济统计学,这些专业能让你在数据分析领域大展拳脚。 慎重考虑的专业 ⚠️ 土木类:虽然听起来不错,但对理科女生来说可能不太适合。 生物类:生物科学类可能需要更多的实验和科研时间。 旅游管理类:这个领域竞争激烈,需要有一定的热情和兴趣。 材料类:材料科学与工程可能不太适合所有理科女生。 环境类:环境保护类可能需要更多的社会活动和实践经验。 农学类:农学类专业可能需要更多的农业实践和乡村生活。 中医类:中医类可能更适合对中医有浓厚兴趣的学生。 地质、矿物类:这些专业可能需要更多的地质和矿物知识。 希望这份指南能帮你找到最适合自己的专业!如果你有任何问题,欢迎在评论区提问哦!祝大家都能找到心仪的专业,未来可期!𐟒ꀀ

信息图表设计:从央美到广美的基础课训练 信息图表,也叫信息图形,是一种将信息、数据和知识可视化的表达方式。它的主要目的是通过图形和视觉元素,让复杂的信息变得更加清晰、高效。人类的大脑对图形更敏感,所以信息图表能够更直观地传递信息。 在央美的基础课中,信息图表的设计训练是多次进行的。课程从头脑风暴、调研信息到产品介绍等多个方面进行训练,可见其重要性。 那么,如何设计一个有效的信息图表呢?以下是一些关键点: 各种统计图的应用:包括条形图、饼状图、折线图等,最好是立体化的。 对象分析:对所阐述的对象进行深入分析,比如解剖、局部放大、状态捕捉等。 调研背景:对所阐述对象的调研背景进行数据统计,包括地图标识、人群概况、生活应用场景等。 设计变化:对同一对象进行局部内容更改,以体现其不同状态、设计或身份标识。 数字和逻辑表达:使用方程式、化学公式、尺寸类数据等,增加数据的科学性。 理性字体设计:包括大标题、小标题、解释说明部分和装饰语言部分等,让字体设计更加理性。 这些元素综合起来,可以让信息图表更加科学、广泛、严谨。下次我会单独聊聊学校里的具体课程内容,敬请期待。

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