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比特币到底是啥?终于有人讲清楚了! ### 历史背景 2008年,美国次贷危机引发了全球金融危机,导致大量银行倒闭,市场崩溃,经济衰退,上千万人失业。这场经济风暴让人们对传统金融体系失去了信任。 的诞生 在2008年10月31日,一个叫中本聪的人在某个隐秘的密码学讨论组上发布了一篇名为《比特币:一种点对点的电子现金系统》的白皮书。一年后,也就是2009年1月3日,中本聪在比特币网络中创建了第一个区块——创世块,这标志着比特币的正式诞生。 ᠤ𛀤勤祸? 要理解比特币,首先要明白什么是货币。货币是由国家发行的,不仅用于商品交换,还是价值尺度、贮藏手段和支付手段。货币政策是国家调控宏观经济的重要手段。但货币的本质是什么呢?是信任和共识! 什么是比特币? 比特币是基于“区块链”技术创建、交易和存储的。区块链是一种去中心化、分布式维护的数据库技术。简单来说,比特币就像网络世界的黄金,但它是一串复杂的代码。比特币的运作基于区块链,这是一个去中心化的分布式账本,记录所有交易信息,公开透明且不能篡改。“矿工”通过解决数学难题来添加区块,获得比特币奖励,这就是挖矿。 렦的特点 去中心化:这是比特币的核心特点。它不依赖于任何中心机构,如银行或政府,所有交易和记录都是通过区块链技术实现的。这意味着比特币的发行、交易和存储都是基于去中心化的网络,无需中介机构的参与。 匿名性:交易时不需要提供个人信息,保护隐私。 全球流通:比特币不受地域限制,可以在全球范围内进行交易,无需任何手续费或兑换费用。 有限供应:比特币的总量被设定为2100万枚,这是通过其算法和共识机制决定的,是不可能更改的,这是比特币价格一直高涨的主要原因。 安全性:比特币使用先进的加密技术来保护交易安全,确保只有合法所有者才能转移比特币。 比特币的用途 价值存储 支付交易 交换媒介 购买商品和服务 投资等 比特币的应用 智能合约 DeFi(金融) GAME Fi(游戏) Layer2(区块链二层网络) AI(人工智能) RWA(现实世界资产) NFT(数字藏品)等
微信图文排版:隐藏角标,轻松跳转小程序 嘿,大家好!今天我要和你们分享一个超级实用的小技巧,让你的微信图文排版瞬间高大上! 第一步:找到模板 首先,打开你的图文模板,找到“组件”里的“公主号组件”,然后选择“无角标小程序图片”。当然,你也可以直接搜索#40584,找到你需要的那张图片。 第二步:进入编辑 选中模板后,点击编辑区。在这里,你会看到一个链接的小图标,点击它,然后设置你想要跳转的小程序的appid和路径。 第三步:设置小程序 接下来,进入你的公主号后台,新建一个图文,获取小程序信息。在上方菜单栏选中小程序,可以点击去搜索找到你想要添加的小程序。这里我们用百度来示范,设置好文字后确定即可。 第四步:获取小程序信息 在编辑页面按键盘上的F12键,找到第一个箭头的小图标,然后点击所选的小程序文字。这样会自动展示对应的灰色背景代码,找到我圈的appid和path,分别复制粘贴到秀米即可。 第五步:设置点击图片 这个步骤很简单,大家可以随意选择你喜欢的图片上传到秀米,然后直接点击选中即可。 第六步:同步后台 编辑完成后,你需要预览一下效果。这里直接导出,选择同步到公主号即可。再到公主号后台发送预览到手机查看效果。 好了,以上就是今天分享的全部内容啦!是不是很简单?赶紧试试吧!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦~ 銊希望这个小技巧能让你的微信图文排版更上一层楼!下次见!
萹thon 5行代码去背景 想要轻松去除图片背景?试试Python吧!只需5行代码,就能实现专业级的背景去除效果。 1️⃣ 首先,安装并导入必要的库:`from rembg import remove` 和 `from PIL import Image`。 2️⃣ 接着,指定输入和输出路径:`input_path='c.jpg'` 和 `output_path='output.png'`。 3️⃣ 然后,打开输入图片并调用`remove`函数进行处理:`input = Image.open(input_path)` 和 `output = remove(input)`。 4️⃣ 最后,将处理后的图片保存到指定路径:`output.save(output_path)`。 就这样,简单几步,图片背景就去除啦!快来试试吧!✨
LSE选课攻略:如何轻松选上心仪课程 在LSE选课其实并没有想象中那么难,只要你掌握了几个小技巧,基本上都能选到自己想要的课程。以下是我个人的一些经验分享,希望对大家有所帮助。 第一步:仔细阅读选课指南,列出选课清单 首先,一定要仔细阅读学校的选课指南,了解每门课的挂科率、优秀率和考核形式。尽量避免选择挂科率高的课程,尤其是那些需要考试的课程。比如,我学的是统计专业,很多专业课考试特别难,所以我宁愿选择学写代码也不愿意去学数学。 第二步:搞清楚每门课的申请难度和要求 接下来,仔细查看control list,里面会列出你想选的课程以及选课建议。比如,有些课程建议你越早申请越好,同时还需要写陈述。这种课程一般都需要写陈述,不写的话,除非是必修课,否则基本没戏。没有在list里面的课程一般不写也可以选上。 第三步:认真写好陈述 写陈述可是个技术活儿,我的陈述一般分为三个部分: 学术背景和课程契合度:比如我选择深度学习这门课,就会写我之前上过很多编程和数据分析的课程,并且取得了高分。 实践经历和课程契合度:还是拿深度学习举例,我会写我在实习或者工作中用到了Python等编程语言。 选这门课对未来职业发展的好处:我希望未来朝着定量风险管理的方向发展,而深度学习和风险管理有很多交叉的地方。 说实话,如果每门课都写一篇陈述真的会很累。这里强烈推荐使用chatgpt工具。我一般会先输入我的简历和课程描述,然后再给它指令,让它按照我上面的格式内容写一篇陈述,最后自己修改一遍。5个陈述,每个200-300字,我一个小时就能搞定。 小贴士 ኩ课是一件很重要的事情,选不好后面的日子可能会特别痛苦和煎熬。希望大家做好充足的准备再去选课,也希望大家都能选到自己喜欢的课程。 希望这些小技巧对你们有帮助,祝大家在LSE的选课之旅顺利愉快!
Python入门心得:从零开始到实践 ❗️注意:这篇文章适合完全没有接触过编程的朋友们。如果你已经学习过Python或其他编程语言,建议去找其他更专业的分享。 ➡️先说说我的背景吧,我本科几乎没学过编程,现在是应用统计的研究生小白。虽然我现在只能写一些简单的代码,但搭配上聪明的小chatgpt朋友,应付日常需求还是够用的。毕竟我不是计算机专业的,所以我的分享可能对你们有一定的参考价值。 ⭐️《Python编程:入门与实践》这本书 ❗️❗️只需要看这一本书就够了(最后我会解释为什么) ⭐️看书的建议 1⃣️可以选择实体书,但我更推荐买一本pdf版本的书(可以复制代码的那种),这样更方便。 2⃣️只需看完前两百页(如果时间不够,可以先看到137页,也就是编写函数的部分)。 3⃣️三条学习路径: 只看代码,看书 复制书上的代码,运行,然后完成每一小节的practice 手打每一行书上的代码,运行,然后完成每一小节的practice (对于过于复杂或者非学习类的代码,建议直接复制,不要浪费时间) ❓那么,应该怎么选呢? 考虑两点: 学习能力如何,如果你理解能力较快,可以大胆选第一条。 时间是否充足,路径1,30分钟大概能看10-15页;路径2,1小时大概能看十页;路径3,1.5小时大概能看十页。时间仅作为参考。 的建议是,尽量用路径3,打好基础。看书和自己动手跑一遍是完全不一样的,代码有很多细节都需要注意。哪怕一天十页,也就三周就看完了。时间不够,可以复制代码跑,然后做practice,不熟悉的部分重新看书巩固。 4⃣️书是由易及难的,学习者的逻辑也是慢慢成长的,并不一定要前期多后期少。我是给自己制定了每日十页的计划,每日只能多不能少。 ➡️关于只看书的解释 既然是打基础,首先要做的事是熟悉Python的语句。这本书就完全够了。书的目录就是框架,按照框架一步一步走就能打好基础。我也看过一些视频,存在以下几点问题: 代码给的不清楚,如果只讲理论不实际,那学习进展会很慢。 说是基础但并没有讲基础的语句,最简单的变量命名都没有讲明白,其实是进阶版。 当然还有一点,看视频无法保证不会刷别的娱乐视频。但看书不会,大不了就纯看书。也有一些不错的视频,但如果是第一次接触Python,与其花时间找适合的视频,不如直接看书,又快又方便。
如何打造一个颜值爆表的R语言编辑环境 作为一个视觉控,拥有一个美观的编辑环境真的是太重要了! 不仅心情会变好,效率也会大大提升哦!下面我来分享一下如何打造一个颜值爆表的R语言编辑环境。 下载与安装 首先,你需要下载和安装R语言和RStudio。护𘋨语言:你可以直接去R语言的官网下载。 下载RStudio:RStudio是R语言的开发工具,方便代码编辑、调试和图形显示。虽然你可以只在Rconsole里运行R语言,但RStudio会让你的工作更加高效。 设置背景 接下来,我们来设置一下编辑器的背景。芦开RStudio,找到“Global Options”选项。 在弹出的窗口中,选择“Appearance”选项卡。 在这里,你可以选择你喜欢的背景图片,让你的编辑环境更加个性化。 小贴士 如果你觉得默认的背景图片不够好看,还可以在网上找一些好看的图片,然后设置为背景。毕竟,心情愉悦才是最重要的嘛! 希望这些小技巧能帮到你,让你的R语言编辑环境变得更加美观和舒适!
双非低绩点逆袭英国Top20大学的秘诀! 背景介绍 曾经有一个双非背景的学生,GPA也不算特别高,但他有一个梦想:想去谢菲尔德大学。 中介选择 选择一个合适的留学中介至关重要。好的中介不仅能帮助学生更好地理解申请流程和要求,还能减少不必要的麻烦和损失。 语言要求 语言能力是申请英国名校的关键。合适的中介可以通过口语训练和模拟考试,帮助学生不断提升语言能力,增强留学竞争力。 学习方法 我曾尝试过“死记硬背”的方法,但发现仅仅靠背记单词和公式并不能真正掌握知识点,学习效果有限。于是,我不断探索、实践、总结,最终形成了一套科学高效的学习方法。我会深入了解知识点,尝试用不同的方式解释给自己听。也会通过做选择题、编代码等方式运用知识点,启发自己。
如何从复旦转申UCB生物统计博士? 复旦大学数理经济本科背景,24Fall申请季,成功拿下加州大学伯克利分校(UCB)生物统计博士录取! 推荐信:在国外学术圈,教授们互相认识,招生官更倾向于相信大牛的推荐。推荐人要活跃在国际学术一线,有一定知名度,最好是国外名校的教授,或者是国内头部学校任教但有国外科研经验的教授。 젧瑧 实力:在科研中展示出扎实的专业基础,如数学推导、代码功底,以及研究问题的能力和学术交流表达能力。这样可以让招生委员会看到你的潜力。 hD方向选择:如果你有统计相关科研经历,除了申请统计,还可以考虑生物统计和计量经济学。每个方向都有不同的录取偏好和研究方向。 统计:喜欢数学、统计的学生,对推荐信和connection要求较低。 𑠧统:对专业背景更包容,但国际生名额较少,更加看重推荐信。 经济:希望学生有经济背景,对推荐信的要求也很高。 𘚥:统计毕业生在数学和代码能力上训练有素,更适合私营企业对研究员和工程师的要求。生统毕业生去药厂更有优势。计量经济毕业生如果方向不是特别理论,可以考虑去政府组织工作。 录取逻辑:招生委员会希望学生有潜力成为一流的统计学科研工作者。在学术背景相似的情况下,好的推荐信可以让你脱颖而出。 选校策略:Top30的学校博士项目都不可以作为保底。对于本科尝试直博的申请者,拿一些研究硕士保底是比较保险的选择。对于已经在读硕士项目的申请者,建议拉开博士选择的梯度,不要低估任何一个博士项目的录取难度和随机性。美国学校可以参考USNews专业排名,欧洲学校需要注意是否提供奖学金。
如何在工作中快速提升数据分析能力? 作为一个文科出身的职场人,转行做数据分析已经两年多了,我经常被问到「数据分析能力」这个词。那么,到底什么是数据分析能力呢?简单来说,就是用数据来解决工作或生活中的问题。具体来说,主要有以下几点: 理论知识:掌握统计学、概率论、模型原理等基础学科知识。 分析工具:熟练使用SQL、Python、R、Spss、Tableau等数据分析工具。 业务理解:深入了解业务背景、业务形态和未来发展趋势。 数据化思维:形成自己的分析思维,这是数据分析的最高境界。 那么,如何在工作中提升这些能力呢?以下是一些实用的建议: 多参考优秀员工的代码和工具配置 如果你是刚入行的新手,理论知识还不够扎实,工具应用也不熟练,可以参考优秀员工的代码和工具配置。通过模仿和学习,你可以快速提升自己的工作效率。 充分了解业务并与业务方多沟通 在接手新业务时,首先要花时间去了解业务背景。只有了解了业务,才能更好地进行数据分析。此外,与业务方保持良好的沟通也很重要。偶尔一起吃个饭或者一起散步,可能会有意想不到的收获。 需求从被动转主动,自主思考与业务的结合点 数据分析最郁闷的事情之一就是无休止地被动接需求。当你对业务有了充分的了解后,可以主动思考数据与业务的结合点,而不是完全被业务带着走。这样做不仅能提升你在业务方面的专业性,还能提高你将数据与业务结合的能力。 通过这些方法,你可以在工作中快速提升自己的数据分析能力,成为职场中的佼佼者。希望这些建议对你有帮助!
师姐的心声:好羡慕师妹能随时提问 最近真是有点羡慕师妹们了,她们有问题随时都能来问我,这种感觉真是太棒了!其实我也特别欢迎这种主动交流的人,毕竟当初我师姐们对我可好了,超级负责,倾囊相授!不过很快,老板就开始让我一个人去探索那些没人做过的技术和代码。 想想当年,我一个生物背景的人,从零开始学sequencing和生物信息学代码,真是没有基础、没有勇气,更没有备份。碰到问题,90%都是自己想办法,10%问老板,他很多时候也帮不上忙,只能让我去查那些我根本看不懂的全英文件。那段时间真是头发都快揪光了,终于熬出来了! 现在虽然不能说是独当一面,但至少现在全靠自己时不再害怕了!所以看到师妹们有这么好的条件(有我这样的师姐),我就觉得如果当年我也有这么好的师兄师姐能为我指点迷津,那该多好啊!
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