曲率背景最新视觉报道_曲率背后(2024年11月全程跟踪)

宇宙的形成真的是自然形成的吗? 是否是自然形成的，目前科学界普遍接受的是宇宙大爆炸理论。该理论认为，宇宙源于约138亿年前一个密度极高、温度极高、时空曲率极大的“原始火球”（奇点）发生的大爆炸。在爆炸之后，物质向外飞散，宇宙空间不断膨胀，随着温度降低，物质逐渐凝聚形成了星云、恒星、星系等天体。这一理论得到了一些观测证据的支持，如宇宙微波背景辐射、哈勃定律（星系退行现象）、元素丰度等。 从科学的角度来看，宇宙大爆炸理论所描述的宇宙形成过程是基于自然规律和物理法则的，因此可以说宇宙是自然形成的。但也有一些观点认为，宇宙的形成可能并非如此简单直接，比如有人提出了“亚稳状态宇宙论”。该理论认为宇宙在最初是一个巨大的能量库，不断发生小规模的爆炸，导致局部空间膨胀，综合起来形成了整个宇宙的膨胀。 还有一些人猜测宇宙的形成可能与某种未知的高级文明或超自然力量有关，但这些都只是未经证实的假说。目前我们对宇宙的认识仍然有限，宇宙的形成仍然是一个充满神秘和未知的课题，科学家们也在不断探索和研究中，试图更深入地理解宇宙的起源和本质。

𐟏𚨥🥑襤秛‚鼎：文博考研的必备文物 𐟌Ÿ西周大盂鼎：文博考研的必备文物𐟌Ÿ 𐟓œ大盂鼎：西周时期的炊煮器，通高101.9厘米，口径77.8厘米，重达153.5千克。 𐟓1849年，这件文物在陕西郿县礼村被发掘出土。 𐟏›️1952年，它被藏于上海博物馆，1959年转至中国历史博物馆（现中国国家博物馆）。 𐟚뤽œ为中国首批禁止出国（境）展览的文物之一，它见证了西周时期的历史变迁。 𐟔大盂鼎的造型厚重，立耳高耸，折沿设计，敛口造型，腹部宽广且壁斜外张，足部曲率变化丰富。 𐟎褻夺‘雷纹为背景，颈部饰有带状饕餮纹，足部则装饰有浮雕式饕餮纹，下部环绕两周凸弦纹。 𐟓œ铭文长达291字，详细记载了周康王在宗周训诰盂的历史事件，是研究西周历史的珍贵资料。 𐟓š大盂鼎不仅是西周早期大型、中型鼎的典型代表，更是历史的见证者，其价值无可估量。

青少年近视防控镜片选择指南 𐟌Ÿ 小乐圆 适用人群：18岁以下青少年，中高低度数均可。 6-10岁：选择H版，适合瞳孔较小的孩子。 10-18岁：选择S版，适合年龄稍大的孩子。 设计原理：CARE高阶像差设计，模拟角膜塑形镜，环带状0.5mm，共31圈，每条正8.00D微柱镜，中心到周边度数一致，环带曲率一致，间距比一致。 控制效果：H版在8-10岁受试者中延缓眼轴长度增长的相对正视眼有效率达63%，S版在10-12岁受试者中延缓眼轴增长的相对正视眼有效率达86%。 优点：产品可信任度高，蔡司有强大的医疗背景；最新上市产品，适用年龄范围最广；微柱镜是连续的光圈，视觉干扰极小，视觉质量很好，和OK镜的离焦原理接近。 𐟌Ÿ 新乐学 适用人群：6-10岁，年龄偏小、度数较低更适合。 设计原理：多区正向光学离焦设计，镜片呈现蜂窝状，点直径约396个微透镜，3.5D微球镜高非球微透镜。 防控效果：近视加深减慢了59%，眼轴增长速度减慢了60%。 优点：视觉质量好，佩戴舒适更容易适应；临床数据好，有四年的数据支持；荣获日内瓦国际发明金奖，离焦镜片开创品牌。 𐟌Ÿ 星趣控 适用人群：8-16岁，年龄偏大，中低度数孩子更适合。 设计原理：H.A.LT.高非球微透星控技术，整个镜片同心园排列11个环形小透镜，总共有1021个，光度从中心到周边呈渐进增加，环间距也呈渐进排布9mm。 控制效果：67%的近视控制效果，平均近视控制效果可达55%，眼轴增长减缓63%。 优点：近视控制效果好，离焦量大，透镜多；看近阅读舒适度更优，适应起来更快；膜层选择性更多，可针对不同使用习惯选择。 综合考虑后，给孩子配的蔡司小乐圆，C.A.R.E.技术+同心环带微柱镜，缓解了孩子不能戴OK镜的遗憾。

悬浮电视背景墙15条避坑指南 [标题] 𐟓𚠦‚즵𕨧†背景墙设计指南：15条实用建议，避免踩坑！ 𐟎堧”𕨧†尺寸选择：不要被那些“多少米适合多少寸”的说法所迷惑，电视上墙后往往会显得较小，因此，能买大屏就尽量买大屏。 𐟓 电视机高度：电视机的高度应与坐在沙发上的人的视线平齐。通常，中心点离地110~120cm是理想的，最好不要超过130cm。 𐟓 缝隙控制：电视机两侧各留2cm的缝隙就足够了，缝隙越小，整体效果越美观。 𐟏  过道设计：靠过道的墙面也应做出错层设计，避免过于厚重。 𐟌€ 圆弧设计：靠墙一侧的圆弧设计要慎重，曲率不好掌握，容易翻车，且需考虑与其他墙面和吊顶的搭配。 𐟛‹️ 电视柜设计：电视柜中间可设置下翻门，方便放置路由器等设备，内部插座至少预留四五个。 𐟓 尺寸规划：提前确定好尺寸，画在纸上，实地感受电视大小、高度、电视柜高度及造型是否合适、对称。 𐟓 厚度选择：一般厚度为15cm，可以容纳大多数电视。若想更薄，可做到12cm甚至10cm，但需提前确认伸缩挂架和电视厚度。 𐟓 宽度规划：宽度较窄时，不建议做开放格。3.3~3.5m宽的空间，留白更简约，后期可放置装饰品。 𐟌🠧𛿦䍦”𞧽š如果旁边要放绿植，提前考虑尺寸。电视柜和背景墙两边都做到头时，大绿植可能碍事。 𐟛 ️ 框架制作：使用木龙骨+欧松板制作框架，上面钉石膏板，然后刷乳胶漆。内嵌区域可刷黑板漆或购买壁龛。侧边能看到的地方提前刷上乳胶漆。 𐟔Œ 影音线盒预埋：记得预埋影音线盒，63扁管比50管更容易穿线。淘宝搜索“电视背景墙底盒”。 𐟔砦Œ‚架选择：大电视搭配伸缩挂架，确保固定牢固。选择左右两侧都能固定的挂架，考虑墙面材质，如混凝土墙或空心砖。 𐟒ᠧ兩橀‰择：选择硅胶柔性灯带，确定电源和开关位置，是否与吊顶氛围灯开关接在一起。也可使用智能一体电源，接入米家。 𐟑𗢀♂️ 制作过程：制作过程中业主最好在场，龙骨固定好之后检查尺寸是否合适。板子尽量少拼接，考虑平整度、牢固度及后期是否开裂变形。

百度二面：项目+代码全方位 8月17日，我顺利通过了百度机器学习/数据挖掘/NLP的二面。整个面试过程非常紧张但也很充实。首先，我进行了自我介绍，然后面试官开始深入挖掘我的项目经历。 面试官让我介绍一个我印象最深、收获最大的项目，并详细解释了我在这个项目中使用了什么算法或模型，以及为什么选择这些方法。例如，我提到了一个处理LiDAR数据的项目，用到了RandLANet神经网络。面试官对这个网络的结构和优势非常感兴趣，并询问了为什么不用影像里经典的ResNet网络。 接下来，面试官针对我在项目中提到的LiDAR波形高斯分解法进行了进一步提问。他结合百度的业务背景，询问这种高斯法能否用于监测车辆轨迹变化（例如，车辆从直行变为左转）。我还提到了其他解决这个问题的方法，比如计算轨迹线曲率和拓扑关系。 面试中还涉及了一些八股文知识，比如线程与进程的关系，但没有像一面那样深入到具体的Linux系统操作命令。 最后，面试官给了我一道手撕代码题。这道题确实比一面要难得多，考察了平衡二叉搜索树的内容。给定一个数组，要求建立尽可能平衡的二叉搜索树，并返回其中一个元素的搜索路径。虽然我没有完全写出来，但详细讲解了我的思路。 8月22日，我将继续参加三面。希望这次经历能为我未来的职业发展打下坚实的基础。

华为Mate 30 Pro一周实测 𐟓𑠨🙦졦ˆ‘决定亲自购买一台华为Mate 30 Pro，并且已经使用了一周的时间。之前我一直在考虑是否要在发布后立即进行评测，但考虑到这也是时候换手机了，我决定亲自体验一下。今天，我想和大家分享一下我的使用感受。 𐟒🠥䖨炨–𙩝⯼ŒMate 30 Pro采用了88度曲率的曲面屏，这种设计带来了非常震撼的无边框视觉效果。虽然OLED屏幕在某些浅色背景下会有轻微的绿边，但整体观感仍然非常出色。三星的屏幕使得屏幕质量比上一代的P30 Pro有了显著提升。 𐟓𒠦€稃𝦖𙩝⯼Œ麒麟990处理器给我留下了深刻印象。四个2.86GHz的大核提供了强大的性能，而16颗Mali G76-MP16的GPU则保证了游戏流畅运行。铜管+石墨烯混合液冷散热系统使得游戏过程中没有卡顿，王者荣耀的团战平均帧数稳定在60帧左右。需要注意的是，由于散热模组位于屏幕下方，充电时在高温环境下玩游戏会导致屏幕发热，而不是背板或两侧。 𐟓𘠦‹照一直是华为的强项，Mate 30 Pro也没有让我失望。华为的徕卡调教风格让照片更具格调。如果你喜欢拍出还原物体本身颜色的照片，那么这款手机可能不太适合你。但如果你希望轻松拍出有格调的照片，我认为Mate 30 Pro会是一个不错的选择。 𐟒ᠦ‹照方面的亮点包括超大感光面积的夜景镜头，可以在几乎全暗光的环境下拍出非常清晰的照片，堪称夜景拍摄的王者。7680帧的超慢动作拍摄可以自动识别，不需要像其他品牌那样精确地调整时间录制。 𐟔‹ 续航和充电也是影响换手机的重要因素。Mate 30 Pro配备了4500毫安时的电池，支持40瓦有线充电和27瓦无线充电。实测表明，轻中度使用一天没有问题。单局王者荣耀大约耗电6%到7%，续航能力能够满足大部分人的需求。 𐟚력𝓧„𖯼Œ没有哪款产品能让所有人满意。华为Mate 30 Pro也有一些缺点，比如缺失3.5mm耳机口和双扬声器，外观设计见仁见智，屏幕也并非顶级。 总的来说，华为Mate 30 Pro在性能、拍照和续航方面表现出色，但也有一些不足之处。如果你对这些方面有需求，这款手机值得考虑。

色彩单元：《放大镜下的花丛奇观》 知识点： 1️⃣ 色彩与无色彩的对比练习 2️⃣ 花朵的线条与图形组合练习 3️⃣ 大小对比的理解与练习 课程来源： 放大镜，也被称为火镜，是一种简单光学器具，可以获得放大的虚像。它通常由一片凸透镜及边框、手柄组成。使用时，将物体置于透镜后近处（焦距以内），可以观察到正立放大的虚像，有助于分辨细部。放大镜常用于观看标本、图纸、底片、照片、电影拷贝等。根据曲率及所用玻璃折射率不同，放大镜有放大10、20、30倍等多种。今天，让我们一起走进大自然，用放大镜探寻自然的奥秘吧！ 教学目的： 观察放大镜的图片素材，认识这个神奇的工具，掌握其造型结构。 通过对花朵的了解与图片的欣赏，观察花朵的造型与颜色，结合黑白线描和鲜艳色彩的表现进行细节的描绘，提高小朋友们的造型、色彩能力与组织画面的能力。 在创作过程中发挥想象，巧妙地运用放大镜的视角进行创作，着重对放大镜下的植物进行局部特写的细致描绘和色彩的表现，并对放大镜以外的背景进行单色的线描装饰，使整幅画面主次分明、对比鲜明。

在当今新能源汽车产业迅速发展的背景下，铝材作为一种关键材料，正发挥着越来越重要的作用。其独特的性能优势使得新能源汽车在轻量化、续航里程提升、性能优化等方面取得了显著进步。 铝材在新能源汽车的车身结构中应用广泛。上车体部分，铝材可用于制造提供纵向碰撞保护和碰撞力传导的部件，保障乘客安全；同时还能打造具有空气动力学设计外形的车身，降低风阻，提高能源利用效率。此外，铝材还可用于制造车顶棚覆盖件、天窗安装支撑点、顶棚与底盘和车身交互连接部件以及车门和安全零部件安装点位等，形成牢固的牢笼结构，提高整体刚度。 在防护装置方面，铝材也有出色的表现。例如，用于向吸能盒平衡传导纵向碰撞力、吸收纵向碰撞力以保护驾驶室安全的部件，以及为发动机总成在中、低速碰撞提供防护的装置等。铝材制成的防护装置具有曲率变化单一、多腔体结构以及在动、静态碰撞时保持较高塑性的特点。 下车体部分，铝材可连接车身底盘中、后部，为电池包等零件提供装配点，并在碰撞时提供受力导向和辅助吸能作用，进一步保护驾驶室安全。下车体的铝材产品具有薄壁、多腔体、尺寸精度高等特点，采用挤压、弯折和机加工成型工艺，能够保持结构一体化，提高刚度。与压铸件相比，延展性好、强度高，而且通过零件集成化设计，减少了多次连接的误差累积。 在新能源汽车的三电系统（电池、电机、电控）中，铝材同样不可或缺。例如，电池包外壳采用铝材，具有良好的导热性和耐腐蚀性，能够有效地保护电池模组，同时帮助散热，确保电池的安全运行和性能稳定。 铝材凭借其优异的性能，在新能源汽车的多个关键部位得到了广泛应用，为新能源汽车产业的发展提供了有力支持。 #万原铝业##铝型材#

《编论》59、爱因斯坦及其主要贡献（下） （接上周六文）有两个例子证明了广义相对论的正确，第一个是它成功解释了水星绕日运动轨道的近日点不固定，在爱因斯坦之前天文学家观测发现水星轨道“异常进动”是每个世纪43弧秒，爱因斯坦用广义相对论对这个未发现的行星产生的时空曲率进行计算，算出了这个附加进动值正好与观测值相同；第二个例子是爱因斯坦算出光的轨迹也被物质弯曲，算出星光掠过太阳应该偏转的角度是1.75 弧秒。1919 年英国天文学家亚瑟•斯坦利•爱丁顿组织两个考察队分别在西非和巴西对5月29日的日全食进行观测，又经过五个月对观测数据进行分析，证实了爱因斯坦的计算结果，并于1919年1月6日宣布爱因斯坦广义相对论是正确的。所以，在爱因斯坦以后对时间和空间问题探索研究的通常出发点是构成广义相对论基础的一组方程，或称爱因斯坦方程。 后来的一些宇宙新发现许多是来自爱因斯坦方程的解。因我们生活在低速世界里，物质的平均密度也很小，时空的平均曲率也很小，所以广义相对论的效应也是极端微弱的。这就是局部时空世界牛顿力学依然适用的原因，但是对于更大的距离，许多小局部曲率叠加起来产生的影响还是很大的。因此说，广义相对论方程为物理学家们进行系统地研究更大尺度的时空世界的真实面貌，提供了坚实的基础理论框架。 当它用于研究整个宇宙时，就得出一个惊人的结果：宇宙结构绝不会静止不变，即整个宇宙空间必然随时间不断发生变化。同时也得到对时空世界新的认识，时间和空间不再充当固定不变的背景，时空是相对的，动态的，有变形、弯曲、流动、旋转，这就造成我们宇宙时空世界有可能膨胀也有可能塌缩。「读书超话」「命运石之门」「热点共创激励」「乌镇峰会人形机器人加速进化」「随手拍美景」「身边的风景」「特朗普或动用军事力量驱逐非法移民」南苑慧海的微博视频

大模型泛化研究，如何破茧重生？ 𐟌Ÿ 简介 影响函数（Influence Functions）是一种强大的工具，用于研究模型的泛化能力。然而，它们在小模型上表现良好，但在大模型上应用却非常困难。Anthropic的研究员们解决了这个问题，并利用影响函数研究了大模型的泛化模式。 𐟌Ÿ 背景 在机器学习领域，了解哪些训练示例对给定行为贡献最大是一个基础且重要的研究方向。影响函数正是为了回答这个问题而生的：如果将某个序列添加到训练集中，模型的参数和输出会如何变化？尽管影响函数在小模型上已经取得了一些成果，但由于计算逆海森向量积（IHVP）的复杂度高，难以扩展到大模型（LLM）。 𐟌Ÿ 问题 影响函数的核心问题是：如何高效地计算影响？传统的计算方法在大模型上不可行，因为它们需要大量的计算资源。 𐟌Ÿ 成果 1️⃣ 创新方法：作者使用特征值校正的Kronecker-Factored近似曲率（EK-FAC）来近似影响函数，使其能够应用于大模型。 2️⃣ 优化计算：通过使用TF-IDF过滤和查询批处理两种方法，降低了计算候选训练序列梯度的成本。 3️⃣ 泛化模式研究：作者利用影响函数研究了LLM的泛化模式，包括影响模式的稀疏性、随着规模增加的抽象能力、数学和编程能力、跨语言泛化能力以及角色扮演能力。 4️⃣ 归因分析：影响函数还能将影响归因于特定的标记和网络的特定层，揭示出中间层似乎负责最抽象的泛化模式。 5️⃣ 预训练与微调：本文重点关注模型预训练过程，并证明将这些技术扩展至分析微调过程仍有较大挑战，因为微调的最终参数严重依赖于优化器的隐式偏差，而当前的影响函数算法无法对其进行建模。 通过这些方法，Anthropic的研究员们能够更深入地理解大模型的泛化机制，为未来的模型设计和优化提供新的视角。

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