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闵字背景图前沿信息_闵字图片唯美(2024年12月实时热点)

内容来源：德赛环球网所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

闵字背景图

五部韩国古装剧，颜值与剧情兼备！ 1⃣《后宫：帝王之妾》导演: 金大胜主演: 金民俊 / 曹汝贞 / 金东旭 / 曹恩智 𐟌„电影于2012年在韩国上映，讲述了为了爱情无奈入宫的女子华妍如何在步步惊心的后宫中生存下去的故事。影片展现了宫廷的奢华与阴暗，人物的悲喜与无奈。 2⃣《黄真伊》导演: 张允炫主演: 宋慧乔 / 刘智泰 / 柳承龙 / 朴努植 𐟌„电影于2007年上映，讲述了坚强不屈的黄真伊成长为一代名人的传奇人生故事。 3⃣《美人图》导演: 田昀树主演: 金圭丽 / 金英浩 / 秋瓷炫 / 金南佶 𐟌„电影于2008年在韩国上映，讲述了女扮男装的天才画家申润福与商人姜武相爱后引发的诸人之间的爱情纠葛。 4⃣《观相》导演: 韩在林主演: 宋康昊 / 李政宰 / 白润植 / 曹政奭 𐟌„电影于2013年上映，以朝鲜王朝初期首阳大君与文臣金宗瑞的权力斗争为背景，讲述了当时朝鲜最优秀的观相家的故事。 5⃣《jian臣》导演: 闵奎东主演: 朱智勋 / 金康宇 / 林智妍 / 千虎珍 / 李裕英 𐟌„影片于2015年在韩国上映，以朝鲜燕山君执政时期为背景，讲述了在君王面前伪装忠臣，实际上却是扰乱政坛主谋的jian臣的故事。

上海闵行学区房全解析：买房必看！终于有时间来聊聊上海闵行区的学区房了！自从买房后，装修、定风格、过户忙得不亦乐乎。现在终于有时间来给大家分享一下我的看房经历啦~ 闵行学区房背景首先，给大家科普一下，闵行区的学区分布可以通过官方的“去哪儿学”平台查询，非常方便。至于对口小区，可以通过“闵行教育公共服务平台”搜索，官方信息一目了然，靠谱得很。闵行学区分布闵行的学区房主要集中在以下几个板块：七宝板块 𐟏ኤ𘃥š„教育资源在闵行乃至西南地区都是顶尖的，家长们的首选区域之一。这里有几所非常牛的学校：七宝中学：全市唯一一所比肩四校的市重点高中上宝中学：全上海排名前五的初中文来中学：全上海排名前十的初中明强小学和闵行实验小学：全上海一梯队小学民办小学七宝外国语小学：上海民办小学中最拔尖之一我主要看了“明强东校+七宝三中双一流”和“明强西校+七宝二中”的组合。预算内的小区我看了截图，但实地勘察后发现房龄较老、小区环境一般，而且七宝板块人员集中度较高，有点杂。莘庄板块 𐟏™️ 莘庄以前只是一片荒地，但在政府、产业和地铁线路的加持下，现在已经成了城市副中心。这里有几个优质学区：闵实验小学（莘松校区）+莘松中学：九年一贯制学校莘城学校和莘光学校：两个优质学校不过，我预算内的小学学区都是莘松x村，房龄太老了，果断放弃。春申板块 𐟌𓊦˜委𓤸€直是闵行置业的热门地段，特别适合对教育和居住环境有要求的家庭。这里有闵实验小学的三个校区：春城、景城和畹町校区，对口的初中都是莘松中学。春申板块的小区相对新，地理位置和学区都不错。古美板块 𐟏ž️ 古美是一个教育资源比较均衡的板块，虽然没有七宝、春申那样强势的教育资源，但也不乏像平南小学和和平阳小学这样的热门二梯队小学。还有民办协和双语和燎原双语九年一贯制学校，协和双语的地段小区对口范围不用摇号，可以直接入学。我觉得古美学区房性价比很高，如果买不起七宝、春申的学区房，完全可以在古美选择平南小学+上海实验西校这一组合双学区房，价格便宜不少，教学质量也不差。总结 𐟓 虽然我不卷，但也是一个躺下不甘心的人，所以在自己预算内我肯定会力争第一梯队。各位朋友想要的学区表格已放在图片里，自行查阅。但户型、面积和价格仅适用于2023年9-11月哦~

金地嘉峯汇 vs 金地嘉境：谁更值得买？ 𐟏ᠩ‡‘地嘉峯汇与金地嘉境：你选对了吗？ 𐟓 位置：两个项目都坐落在嘉定老城以北，但具体位置有所不同。金地嘉峯汇位于徐行，而金地嘉境则在菊园。 𐟚‡ 交通：金地嘉境距离嘉闵线的新成路站直线距离约1.2公里，步行大约1.6公里。而金地嘉峯汇则拥有更便捷的交通，距离11号线嘉定北站直线距离仅500米，嘉闵线的城北路站也仅有300米。 𐟏렦•™育：金地嘉境旁边就是华师大第五附属学校，幼儿园也在附近。而金地嘉峯汇周边则有日月光购物中心，生活便利，还有几个产业园和研究所。上大嘉定实验附属学校正在建设中，预计9月招生。 𐟛‹️ 交付标准：金地嘉境的交付标准包括空调、地暖、新风系统，全屋墙布和厨房三件套（含洗碗机），在3万+的楼盘中实属不错。金地嘉峯汇在此基础上还附加了岩板电视背景墙、凉霸和定制玄关柜，外立面采用局部金属板搭配大玻璃窗，效果图显示品质不错。 𐟒𐠤𛷦 𜯼š如果预算在300万以上，或者希望购买600万以上的四室别墅，金地嘉境是不错的选择。如果预算充足，400万以上的三室住宅，金地嘉峯汇是更好的选择。 𐟚— 不足：两个项目都离市区较远，需要考虑通行时间的问题。总的来说，金地嘉峯汇和金地嘉境各有千秋，选择哪个项目取决于你的具体需求和预算。

婚礼请帖精选！纸质电子全攻略𐟎‰ 一直在挑选婚礼请帖，看得眼花缭乱？别担心，我给大家整理了一些我觉得特别棒的请帖，按照风格分类了哦！纸质请帖推荐红色系婚礼请帖红色系的请帖真的很多选择，像逼格派和一封情书这两家的红色请帖就特别好看，红而不俗。我个人最喜欢左上角那个，带花纹的硫酸纸加上丝带，简直美翻了！全套只要8.7元，性价比超高！不过不能看样哦。森系婚礼请帖最近森系婚礼特别火，我也超级喜欢这种风格。不过家里的老人不太喜欢。我帮你们选了几家超美的请帖，比如marry so和一封情书蜜语森林的，都特别好看。不过这两家的价格稍贵，大概15-20元一份。蓝色系婚礼请帖虽然我的主婚礼是红色系，但内心真的喜欢蓝色小清新风格。所以另一场婚礼上准备了蓝色系喜糖。蜜式婚礼家的请帖评价不错，而且性价比高，只要4元一份。新中式婚礼请帖喜欢新中式风格的朋友们可以试试227纸品这家，请帖很大气。还有纸品的美好这家也有很多唯美大气的新中式请帖，不过价格有点小贵，将近30元一份，但纸的质量真的很好，物有所值。亚克力婚礼请帖这是最美最贵的请帖了，maroon、dd2days和光与爱这几家做出来的效果都很棒！人形请帖看惯了花花绿绿的请帖，打开是一对新人是不是也很有爱？可以试试ins风照片请帖，特别适合将旅拍婚纱照放在请帖上，很有感觉哦！森系婚礼的小仙女们可以尝试一下～干花婚礼请帖看了闵孝琳的婚礼请帖后，我就对干花请帖十分着迷。不过只找到玩纸家一家有卖。异型婚礼请帖有个性的仙女们一定不要错过！推荐伍点贰拾婚礼印品，他家的异型请帖都很可爱。电子请帖推荐再说说电子请帖吧，我用到的制作软件是MAKE。优点是大部分都可以自己改动，字体、图片、动画效果等，可塑性很强。模板都很好看；缺点是没有祝福弹幕功能。其他软件对比易企秀：专业H5制作，新手不太适合，学起来比较慢。优点是无广告，随心所欲创作！婚礼纪 & 婚礼时光：广告较明显，尤其是婚礼纪，每一页抬头都有它的名字。 Q版手绘在某宝上看了很多，倒刺儿、梦的共和国等，出图都太慢了，而且涨价严重。原来两个人200+，现在一人200+，真的有点吃不消。推荐月拾STUDIO，这位画师出图很快，修改也特别耐心，满足我的所有需要。送的免费背景是粉色，我自己换了酒红色的背景，酒红色那张的字体也很高级，比电脑里自带的字体好看一万倍！希望这些推荐能帮到你们，祝大家都能找到独一无二的婚礼请帖！𐟎‰

廊桥的岁月与故事：时光的流转与幸福的消息 𐟓–：《廊桥旧梦》 ✍𐟏𛯼š周华诚 𐟔–：“廊桥有生，有死，有死，又有生”， ⷊ𐟓Œ：对我来说，这是一本令人心静的书。书中的“桥如虹，水如空”描绘了《清明上河图》中汴水两岸的优美曲线，那是一座木构“虹桥”。桥上熙攘的人群，水面繁忙的漕运，成为了我们传统文化与艺术的经典场景，也留下了宋代虹桥的珍贵印迹。人们曾一度以为这种结构精巧的木拱桥已经消失，直到当代浙闵交界的山区中百余座木拱廊桥被发现。 ⷊ𐟌𓯼š浙江泰顺的这些有廊屋的木拱桥，始建于宋明时代，被誉为“世界桥梁史上的奇迹”。它们是中国古建营造技艺的典型代表，集乡土文化、建筑美学和历史价值于一身的传统文化瑰宝。 ⷊ𐟌‰：三条桥、薛宅桥、北涧桥、泰福桥、永安桥、同乐桥……百岁的守桥婆婆、护桥的乡亲、桥边的茶馆、学艺的少年、寻桥的姑娘——一桥一生，直抵人心。 ⷊ𐟓š：本书总共有九篇文章：一、旧时光跟锦溪上的这座薛宅桥比比看，有什么可着急的呢？二、桥头的茶馆为什么我们自己的生活，在别人眼里，就是世间珍贵的美？三、一桥一生廊桥是连接此岸与彼岸的道路，也是连接人与人的道路，更是连接过去与未来的道路。四、时间的消息鸟在山间鸣唱，带来时间的消息。五、任是东流去 “人自多情，吟吟水边立。千万缕，溪水难寄，任是东流去。” 六、致流水渡人如渡己。七、廊桥之神人们把内心的祈求交出，把负累交出，把无力交出，把卑微交出；从这廊桥上走出去，走向外面喧喧嚣嚣的俗世，一点一滴地交付自己的努力。八、山水桥间一席茶 “两脚不离大道，吃紧关头，须要认清岔路；一亭俯看群山，占高地步，自然赶上前人。” 九、廊桥相见桥连接道路，让更多人相见。 ⷊ𐟎𖯼š九个篇章如九段古筝曲，从文字的旋律间流淌出一首婉转的廊桥古曲，奏出了桥上千年的时光、挑夫的足迹、过去和未来的信仰…… ⷊ𐟌‰：本书叙述的主体是以泗溪姊妹桥、薛宅桥、文兴桥、三条桥、普宾桥、刘宅桥为代表的古廊桥，全书以人引桥，以桥叙事，将廊桥及人物放置于历史大背景下，廊桥发生关系的众多人物故事，及作者实地采写的所见所闻，结构上极富艺术匠心地“穿插别压”在一起，成为一个有机整体。

苹果用户必备的11款讯飞键盘主题 𐟍Ž 苹果用户也有福了！讯飞键盘推出了多款专为iOS设计的主题，让你的输入体验更加个性化。以下是部分预览： 1️⃣ 稚淮の帕恰照相馆iOS版：底包念欢，按键周周，图标涵，音效芷葱。 2️⃣ 稚淮のkitty书签iOS版：底包念欢，按键背景周周，图标许颜，音效芷葱。 3️⃣ 稚淮の樱桃丸丸iOS版：底包念欢，图标半透明插画师，按键小永and周周，音效芷葱。 4️⃣ 稚淮の皮卡“啾√”iOS版：底包念欢，按键周周，图标林漾，音效芷葱。 5️⃣ 稚淮の猫咪饭团iOS版：底包念欢，图标半透明插画师，音效芷葱。 6️⃣ 稚淮の美食派对iOS版：底包念欢，按键周周，图标OnOn，音效芷葱。 7️⃣ 稚淮羊羔甜乳iOS版：底包念欢，图标雨宝，音效芷葱。 8️⃣ 稚淮の星途iOS版：底包念欢，按键周周，图标婉伊，音效芷葱。 9️⃣ 稚淮亚猫iOS版：底包念欢，按键闵and周周，图标阿系可，音效芷葱。 𐟔Ÿ 稚淮开心果iOS版：底包念欢，图标果果，音效芷葱。 1️⃣1️⃣ 稚淮发送开“新”iOS版：底包念欢，按键背景周周，图标王小源，音效芷葱。这些主题不仅提供了丰富的个性化选择，还能让你的输入过程更加愉快。快来试试吧！

1884年，袁世凯平定朝鲜变乱，国王李熙邀请他住进宫中。谁知，近水楼台，袁世凯与王后闵妃（明成皇后）不久就传出绯闻。为掩人耳目，闵妃将妹妹闵碧蝉许配给了袁世凯为妻。 1884年，朝鲜政局动荡，王室内部权力斗争激烈。袁世凯作为清朝的代表，受命介入朝鲜事务。袁世凯最早在壬午兵变时期崭露头角，随吴长庆赴朝平乱。他当时年纪轻轻，便以果敢和机敏博得了朝鲜方面的好感。1884年，袁世凯再度被派往朝鲜担任会办，负责协助朝鲜处理复杂的内政外交事务。这一时期，朝鲜国内动荡不安，开化党政变、清日矛盾加剧，令朝鲜局势变得更加错综复杂。随着袁世凯在朝鲜政坛地位的日益巩固，他开始频繁出入王宫，与李熙及闵妃接触日增。袁世凯的能力赢得了李熙的信任，而闵妃作为朝鲜政坛的实际操控者，更是看中了袁世凯的政治智慧和手段。闵妃不仅在朝鲜王室中有着举足轻重的地位，而且她深谙权谋之术，凭借自己的聪慧和远见掌控局势。在这种权力背景下，袁世凯与闵妃的关系逐渐变得微妙起来。两人频繁的接触引发了朝鲜宫廷内外的诸多议论，绯闻开始在宫廷内外流传。虽然这种传闻未曾公开得到证实，但在朝廷官员和王宫侍从的私下交谈中，袁世凯与闵妃的关系已成为人人关注的焦点。为了平息外界的议论，闵妃采取了一个看似聪明的举措——她决定将自己的妹妹闵碧蝉嫁给袁世凯，借此来掩盖外界对她与袁世凯关系的猜测。这场婚姻很快在私下达成，闵碧蝉成了袁世凯的正式妻子。但这场婚姻并非出于感情，而是完全基于政治考量。闵碧蝉在这场政治婚姻中，注定要面对一段不平凡的命运。婚后不久，闵碧蝉便发现自己的处境与想象大相径庭。虽然袁世凯对她礼貌有加，但始终保持着若即若离的态度。更让她难以忍受的是，闵妃仍然频繁出入袁府，两人的接触并未因为她的到来而减少。这让闵碧蝉心中生出诸多不满和疑虑，但她身为朝鲜王室的一员，又不敢公开质疑姐姐的决定。日子一天天过去，闵碧蝉逐渐意识到自己不过是姐姐和袁世凯政治博弈中的一颗棋子。尽管她也曾试图在这段婚姻中找到自己的位置，但袁世凯对她的疏离态度让她倍感孤独。她感到自己越来越被边缘化，甚至渐渐失去了在袁府中应有的地位。 1885年，袁世凯离开朝鲜，返回中国。这是朝鲜政局的一次巨大变动，王室对袁世凯的依赖在他离去后显得愈发明显。与此同时，闵碧蝉则随袁世凯一同返回中国。她本以为离开朝鲜后，生活会有所改善，但现实并未如她所愿。回到中国后，袁世凯的事业逐步上升，他的政治野心也随之愈发显现。但在家庭生活中，袁世凯似乎并不打算给予闵碧蝉更多的关注。不久之后，袁世凯从家乡河南带回了一位名叫张氏的姨太太，并在公开场合宣称她为正室。这一举动让闵碧蝉感到极度失落，她意识到自己在这场婚姻中的地位已经被彻底动摇。面对张氏的到来，闵碧蝉感到无力反抗。她的处境从曾经的朝鲜王室成员沦落为袁府中地位尴尬的妻子，既没有丈夫的宠爱，也无法在家庭中获得应有的尊重。更糟糕的是，袁世凯对她的冷淡态度日益明显，这让她心中满是无奈与愤懑。张氏的到来不仅让闵碧蝉感到屈辱，也让她开始质疑姐姐闵妃的真正意图。她想不通，姐姐为何要将她推入这样一段婚姻？是出于对袁世凯的政治考量，还是另有其他深层次的原因？但无论如何，闵碧蝉都已经深陷其中，无法自拔。与此同时，袁世凯在清廷中的地位稳步上升。他的政治手腕和能力逐渐得到了上层的认可，朝鲜王室与他之间的联系也并未因为他回国而断绝。李熙和闵妃依然时常与袁世凯保持联络，尤其是闵妃，她与袁世凯之间那段微妙的关系并未因时间和距离而消散。 1889年，袁世凯再度被派往朝鲜，处理清朝与朝鲜之间的外交事务。这次回到朝鲜，他的身份和地位比起当年更为显赫。他不再是那个依赖朝鲜王室的年轻官员，而是清朝政坛中举足轻重的人物。李熙和闵妃再次对袁世凯表示欢迎，闵妃的态度依旧亲密，仿佛过去的绯闻从未发生过。但此时的袁世凯已经不再对朝鲜的事务抱有太多兴趣。随着他的权力和地位日益提高，朝鲜在他眼中不过是一个曾经帮助他崛起的舞台。他心中所渴望的，是在清廷中获得更高的权力，朝鲜的政局早已不再是他关注的核心。随着袁世凯在清朝政坛中的影响力日渐增强，闵碧蝉在袁府中的地位却越来越低。她的存在感几乎被彻底抹去。张氏逐渐成为袁府中的女主人，而闵碧蝉则在这段无爱的婚姻中挣扎徘徊。她曾是朝鲜王室的一员，拥有高贵的身份和地位，但如今，她却在这段政治婚姻中逐渐迷失了自己。最终，袁世凯的政治事业达到了顶峰，他成为了清朝政坛中不可忽视的重要人物。而闵碧蝉，这位曾被姐姐送入袁世凯身边的女子，却在过往的尘埃中逐渐消逝。袁世凯离开朝鲜，返回中国，彻底结束了他与闵妃、闵碧蝉之间的复杂纠葛。而闵碧蝉，也随着袁世凯的离去，逐渐淡出了人们的视线。#动态连更挑战# #我要上热门#

辛追夫人展：长沙马王堆的传奇 𐟏›️ 展览地点：闵行博物馆 𐟕𕯸‍♂️ 展览亮点：所有展品均来自长沙马王堆，其中70年代出土的“辛追夫人墓”尤为引人注目，这是迄今为止保存最完好的湿尸，曾震惊全国。展览开头的周总理批示打印件更是历史的见证。 𐟓œ 考古背景：展览从考古发现的时代背景开始，介绍了辛追一家三口的家庭情况以及长沙国的疆域变迁。同时，还发现了三座相邻的汉墓，其中辛追的丈夫利苍是汉初长沙国丞相，掌握军权，地位显赫。 𐟍𝯸 日常生活：作为钟鸣鼎食之家，辛追的生活自然非常滋润。展览通过衣食住行、文化生活、丧葬习俗等方面，展现了“金粉世家”的日常生活。特别是她的饮食生活，不仅有丰富的食材，还有专门的食物遣册来记录和管理食材。 𐟍‰ 饮食细节：辛追是个顶级“吃货”，她的食谱包括时令瓜果、山珍海味、腊脯制品、糕点等，甚至还有多种调料入馔。然而，她的饮食也导致了她的死亡，因为吃了过多的甜瓜而丧命。 𐟑— 服饰展示：展览中的“直裾素纱单衣”是辛追的衣物之一，有说是内衣，也有说是罩在袍子外的罩袍。这件单衣薄如蝉翼，穿着时如坠云雾中，飘逸出尘。此外，还有双层九子漆奁等古代化妆盒，展示了古代女性的生活细节。 𐟎蠦–‡化生活：展览中还展示了博具等文化用品，以及漆盘上的狸猫图案等艺术品，体现了古代文化的丰富多样性。 𐟓œ 历史文物：展览末尾的重磅展品是T型帛画“非衣”，旁边是关于“非衣”的动画和解说，揭示了帛画的各部分图案意义。此外，还有利豨墓出土的帛书、彩绘陶香炉、《导引图》复原版等历史文物。 𐟓Œ 互动体验：展览末尾还有盖章活动，集齐四个章可以组合成一幅画，增加了参观的趣味性。 𐟌Ÿ 展览评价：闵博近期的大展频出，质量高且免费，虽然离市区较远，但值得一去。

一篇笔记搞懂十大聚类算法！ 𐟓š 这可能是全网最全的无监督学习总结，涵盖了K-means、层次聚类、DBSCAN等十大热门聚类算法，还有对应的PyTorch代码实现。学机器学习的一定要收藏好！ 𐟔 目录无监督学习聚类聚类算法简介算法分类距离度量闵可夫斯基度规常见的聚类算法原型聚类 (prototype-based clustering) K-means聚类 K-Means类概述 sklearn库K-Means类主要参数 MiniBatchKMeans类主要参数 K值的评估标准 K-Means代码实例学习向量量化 (Learning Vector Quantization) 高斯混合聚类 (Mixture of Gaussian) Fuzzy C-means聚类密度聚类 (density-based clustering) DBSCAN聚类层次聚类 (hierarchical clustering) 自底向上的聚合层次聚类方法（或凝聚层次聚类）自顶向下的分解层次聚类方法（或分裂层次聚类）其他无监督学习方法主成成分分析 (PCA) 异常值检测 (Anomaly Detection或Outlier Detection) 𐟓– 详细讲解 K-Means聚类 K-Means是一种“基于原型的聚类”，在现实聚类任务中极为常用。它将训练集分成k个簇，簇内相似度高，簇间相似度低。定义K个质心（centre_id），这在一开始可以初始化为随机的，也可以从数据集中任选k个对象作为初始簇中心。将每个训练样本基于其到质心的距离分配到最近的质心所代表的簇。重新计算所有簇的质心，将每个质心更新为当前簇中所有训练样本点的均值。不断重复步骤2与3直到收敛（即质心不再发生变化）。 DBSCAN聚类 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种著名的密度聚类算法，它基于一组“邻域参数来刻画样本分布的紧密程度。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并在具有噪音的空间数据库中发现任意形状的簇。它将簇定义为密度相连的点的最大的集合。将点的密度将点分为三类：核心点、边界点和背景点。 OPTICS（Ordering Points to Identify the Clustering Structure）也是一种典型的基于密度的聚类方法，是DBSCAN的变种，对于不同密度能够更好地处理。层次聚类层次聚类，顾名思义，是一种能够构建有层次的簇的算法。层次聚类视图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可采用“自底向上”的聚合策略（或凝聚层次聚类），也可以采用“自顶向下”的分拆策略（或分裂层次聚类）。传统的层次聚类传统的基于层次的树图。 PCA降维 PCA（Principal Component Analysis）是降维的一种常用方法，主要用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。通过将原高维空间中的数据点映射到低维度空间中，可以减少冗余信息造成的误差，提高精度。同时也可以加速后续的计算速度。异常值检测异常值检测常借助聚类或距离计算进行，如将远离所有簇中心的样本作为异常点，或者将密度极低处的样本作为异常点。最近有研究提出基于“隔离性”（isolation）可快速检测出异常点。异常检测算法具有少量的异常样本和大量的正常样本，常应用于诈骗识别、工业零件问题检测等。

孔子博物馆免费展品：这些你一定不能错过！去年国庆假期，我有幸参观了闵博的“万历那年”展览，至今仍历历在目。这次我再次来到闵博，选择了一个非高峰时段——中午吃饭时间，果然人少，观展体验极佳。此外，我还顺便参观了旁边的海派艺术馆，同样值得一游。这次展览的展品来自山东曲阜的孔子博物馆，主要来自“孔府旧藏”。孔府是孔子后裔的私邸和官署，自西汉初年开始受封，至明代府庙分立。孔府之所以能保存这么多珍贵文物，是因为历代帝王对衍圣公的尊敬与庇护。孔府保存了许多帝后墨宝、御制诗文、儒家典籍、礼器乐器、文房四宝等赏赐品。一进门，我就直奔奉天诰命盒和缠枝宝相花纹掐丝珐琅鹤足炉。诰命盒比想象中的小一些，木胎通体的描金非常辉煌，专门用于存放圣旨的盒子也让我大开眼界。鹤足炉更是惊艳，景泰蓝和镂空鎏金相得益彰，三只仙鹤作为承足，整体端庄雅致。之前在网上看到过另两台的掐丝珐琅鹤足炉，但我还是最喜欢这一台。除了这两件展品，最让我印象深刻的是两幅分别来自明、清的衍圣公画像。明代画像以大片的红色为主，清代画像则以青蓝色为主（据说是用蓝铜矿制成的颜料）。两幅画像对衣物图案、座椅、地毯与背景物等进行了相当细致的绘制，照片只能还原其部分精细程度。这次参观让我深刻感受到孔子文化的深厚底蕴和珍贵文物的独特魅力。如果你也对孔子文化感兴趣，不妨亲自来孔子博物馆看看这些展品吧！