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韭菜地背景前沿信息_韭菜地背景有哪些(2024年11月实时热点)

内容来源：德赛环球网所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

韭菜地背景

「股民说希望在1万点胜利大会师」看看这群没大脑的鱼，前几天还在怨天尤人怼天骂地，这两天就开始幻想未来了[哈哈]

游学到底值不值得？暑假游学项目解析暑假快到了，各种学校和机构纷纷推出各种游学项目，什么牛津、剑桥、清华、北大……真是让人眼花缭乱～很多人开始纠结：游学到底是不是割韭菜？游学真的有必要吗？游学到底能学到什么东西？游学≠留学首先，大家一定要搞清楚：游学不等于留学！那些期待通过游学学到留学内容的朋友们，可能要失望了。留学需要花一两百万、两三年时间，咱们半个月一个月的游学根本没法达到那种水平和收获。游学是不是割韭菜？游学本身不是割韭菜的活动，但有些机构确实会借着游学的名义割韭菜。毕竟游学时间短、费用高、服务周期短，简直是割韭菜的绝佳选择！所以，选择游学项目时一定要擦亮眼睛。游学真的有必要吗？如果你家超级有钱，那这个问题可以忽略不计。但咱们的钱也不是大风刮来的，动辄一两万到十几万的费用，还是要考虑一下性价比。如果你有留学、保研、考研的打算，游学非常适合你！特别是那些想提升简历背景、找工作的同学，游学也是个不错的选择。首先，海外学习是申请制的，60%的硬性条件+40%的背景。拥有游学经验，尤其是游学的学校QS排名靠前，留学背景上加分效果更好！尤其是双非院校的同学，可以很好地提升院校背景，提高面试成功率。其次，游学还能学到很多东西。比如了解世界名校的学习内容、教学模式，为自己未来的学习方向打个基础。比如去哪个院校进修、适合哪个专业、适不适应国外的学习等等。还能收获结业证明、学术信、甚至推荐信，在留学、保研、考研、工作层面都是很好的加分项。游学的其他好处游学还能增长见识、拓展研究视野，获得和名师交流的机会，提高写作能力，接受国外的写作熏陶，甚至有机会发表高质量的科研论文。还能打破高校壁垒，进行校际交流，与导师进行科研性的交流与学习。市面上的游学项目鱼龙混杂，真假难辨。大家一定要谨慎，别花了时间、精力、金钱，最终却没有获得同等价位的收获。想了解辨别方式的可以留言告诉我，我会整理好下期回答哦𐟤— 希望这些信息能帮到大家，祝大家都能找到适合自己的游学项目！

澳门留学：我的逆袭之路 𐟎“ 不要再说澳门硕士水了！考研失败后，我陷入了崩溃的边缘。在家人支持下，我选择了澳门作为备选方案。最终，澳门成为了我的避风港。 𐟓‹ 我的背景：双非二本、均分86、雅思6.5，没有特别突出的背景。最初，我选择了一家知名中介，但他们的费用高昂，而且暗示我的成绩可能只能申请到一般学校。后来，我意识到自己被“PUA”了，决定寻找其他选择。 𐟤” 澳门的许多中介费用高昂，甚至有“割韭菜”的嫌疑。他们两头赚钱，令人不满。 𐟓젥𙸨🐧š„是，一位与我背景相似的学姐推荐了现在的中介。我顺利拿到了offer，多亏了她的推荐。 𐟔 由于之前的经历，我对新中介保持警惕。但他们的服务让我放心。我询问了许多问题，他们耐心地一一解答。合同条款清晰，没有漏洞。他们会根据我的需求，尽力帮助我。 𐟓 文书方面，老师会与我一起修改，甚至在凌晨两点还在与我讨论。他们深入了解我的个人情况，将我的背景进行润色。 𐟓š 申请过程非常轻松，全程交给老师，自己只需专注于学习。老师会掌握申请节奏，提醒我何时该做什么。比如，他们会给出刷均分、考雅思的专业建议。 𐟎‰ 最终，我被澳门科技大学录取了。这是对我努力和选择的最好回报。 𐟓𛙥𚺤𛬧š„建议：留学一定要早申请，越早越好！提前准备+尽早申请=offer。祝大家早日拿到心动的offer！

“我不是‘韭菜’！”四川成都，一名90后程序员小伙看到股市火爆，带着102万入场，结果一周下来亏损32万，身边朋友劝他销户，小伙却坚持认为：我不信985毕业学不会炒股票！在成都一家知名互联网公司的办公室里，程序员赵先生（化名）正盯着手机屏幕，眼睛里闪烁着兴奋的光芒。他刚刚看到一则新闻，报道某位投资者通过炒股一夜之间赚得上千万。这则消息让赵先生心潮澎湃，他不禁开始幻想自己也能成为下一个股市传奇。怀着忐忑的心情，赵先生坐在办公椅上，深吸一口气，对着电脑屏幕默默祈祷。他缓缓地点开了炒股软件，输入账号密码，心跳加速。当账户页面加载完毕的那一刻，赵先生的表情瞬间凝固了。他难以置信地盯着屏幕上的数字，反复确认了好几遍，却不得不接受这个残酷的现实：短短一周时间，他的账户亏损了32万元。这个结果如同一盆冰水，将赵先生从美梦中惊醒。他回想起一周前，当他满怀信心地将102万元投入股市时的场景。那时的股市一片火热，各大媒体都在报道股市的牛市行情，许多人都在谈论着如何在这波行情中赚得盆满钵满。赵先生作为一名985高校毕业的程序员，自认为有足够的智慧和分析能力来驾驭股市。他坚信，凭借自己的学历背景和逻辑思维能力，一定能在这个市场中大展身手。然而，现实给了赵先生一记重重的耳光。他的投资策略在短短一周内就遭遇了滑铁卢。当他将这个消息告诉身边的朋友时，得到的反应几乎一致：赶紧止损，退出股市。他们纷纷劝说赵先生，股市风险太大，不是普通人能驾驭的，还是趁早收手为好。面对朋友们的劝告，赵先生却表现出了出人意料的固执。他坚持认为，自己作为985高校的毕业生，不可能学不会炒股。他相信，只要给自己一些时间，一定能够掌握股市的规律，扭转目前的亏损局面。这种自信，或许源于他作为程序员的职业特性——面对复杂问题时的执着和不服输的态度。赵先生的态度引发了更多人的关注和讨论。有人认为他太过自负，低估了股市的复杂性；也有人佩服他的勇气和决心，认为在逆境中坚持不懈是成功的关键。但值得一提的是，赵先生入场股市的决定并非一时冲动。近期，中国股市确实呈现出一片繁荣景象。上证指数在短时间内突破3000点大关，多个板块出现了显著上涨。这种火热的行情吸引了大量投资者的目光，其中不乏像赵先生这样的年轻白领。他们中的许多人都怀着对财富快速增长的渴望，希望能够通过股市实现财务自由的梦想。然而，股市的复杂性远超许多人的想象。它不仅受到宏观经济、政策环境、公司业绩等因素的影响，还与投资者的心理预期密切相关。即使是经验丰富的投资者，也难以准确预测股市的走向。对于像赵先生这样的新手来说，股市更是一个充满未知和风险的领域。无论赵先生最终的投资结果如何，他的经历都为我们留下了深刻的启示。它告诉我们，成功不仅需要勇气和自信，还需要谨慎和理性。在这个充满机遇和风险的时代，如何在追求梦想和控制风险之间找到平衡，成为每个人都需要面对的课题——投资有风险，入坑需谨慎！（参考信源：映象网；博览新闻）

R vs Python，谁更强？在数据科学的领域里，R和Python的争论从未停歇。作为一个统计背景的从业者，我最初选择了R，因为它的语法更符合人类的逻辑，尤其是tidyverse包的存在，让我难以割舍。后来，我也尝试过学习Python，但最终还是回到了R的怀抱。为什么很多人认为Python比R更好用？我认为原因有以下几点：使用场景：R主要专注于数据科学，而Python则是一种通用型语言。因此，Python的用户群体自然比R更广泛。计算机科学背景的人可能更倾向于使用Python，而统计背景的人则可能更偏爱R。商业推广：在某些平台上，我看到一些用户极力推崇Python而贬低R，点开主页一看，原来是卖Python课程的。这种为了割韭菜而发表的言论，无疑给R的形象造成了负面影响。对于Python的学习，我无法给出太多建议，但就R而言，它提供的包足以应对数据科学的绝大多数任务：数据获取：rvest、Rselenium等包可以帮助你轻松获取数据。数据清洗：tidyverse、tidytable等包让你能够高效地清洗数据。数据可视化：ggplot2等众多包提供了丰富的可视化工具。机器学习和统计推断：tidymodels、mlr3等包让你能够进行各种机器学习和统计推断。文本分析：tidytext、textrecipe等包让你能够进行文本分析。深度学习：keras、torch等包让你能够进行深度学习。交互式可视化应用：shiny等众多包让你能够创建交互式可视化应用。时间序列分析：fpp3、tseries等包让你能够进行时间序列分析。其他领域：R还有众多其他领域的包，满足各种需求。至于R效率慢的问题，只要你善于利用向量、矩阵、列表，避免使用for loop，或者使用furrr进行循环封装实现并行运算，速度并不会慢到无法接受。在数据科学的领域里，R和Python各有千秋，选择哪种语言其实取决于你的个人偏好和需求。先学R的人可能觉得R更好用，而先学Python的人则可能觉得无法理解R的逻辑。与其在语法习惯上纠结，不如沉下心来学习，解决问题才是王道。

本人gse驰名韭菜[允悲]从背景布来看我比较推荐的三个是d6、晚钟和染色体。幻奏的花纹好看但我个人觉得实物的颜色有点黯。剩下四个是我觉得图案就挺一般的。over。专栏 ⷠ就让钱钱随风

云鲸S2island扫地机器人使用体验背景介绍：双十一购物节，我入手了一台云鲸S2island扫地机器人，11月13日刚到手，新鲜出炉！家里有娃，每天吃完饭地面总是脏兮兮的，尤其是娃自己吃饭的时候。产后脱发严重，家里到处都是我的头发丝，真是让人头疼。新家有一台云鲸扫地机器人，现在这台主要负责局部垃圾处理，搬家后将配合全屋清扫和需立即清扫的工作。机器及使用情况：电量情况：刚到手时电量显示73%，我直接拿来用了，拖了两个房间和一个餐厅区域后电量剩余8%，提示我去充电。边充电边自清洁耗电6%。充电大约一个小时能充50几度电，感觉有点慢。清洁力度：进门口的地垫有一年多没清洗了，拖之前没拍对比图，效果真的超级明显。灰尘清洁没问题，但机器前身清洁有死角（踢脚线角落区域），不过转个身侧身就能全部清理干净。拖完地面无水渍，但有轻微的滚刷印子。顽固污渍如韭菜鸡蛋饼这种黏性物质不能完全清理掉，韭菜粘在地上，机器拖不掉，还是我手抠下来的，这种情况普通拖把也清理不掉，还是得手动操作。干的毛发都能吸进去，机器自清洁功能完后，我没有按那个毛发切割的，不知道是不是这个原因，清洁完有少量毛发缠绕在机器边上，但滚刷没有毛发缠绕。自清洁情况：滚刷自清洁后烘干非常蓬松，也挺干净的。垃圾是干湿分离的，清理还挺方便的，还配了刷子。总结：综上所述，我决定留下来这台扫地机，虽然有点小毛病。它能帮我省时省力，机身轻巧，同样的区域普通拖把扫把需要打底半个小时频繁跑卫生间清洗拖布，处理次数少，这点我很心动。刚产出的垃圾能立马处理掉很干净，应对突发情况。虽然它充电和续航不太行，如果只用它打扫全屋地面那确实需要等待，全部充满电也得2个小时左右。但我是作为辅助清洁，局部清洁，完全OK。

很多人在盘后说，今天这根巨量长阴，与去年828降印花税那天的“股民墓碑线”极其相似，并大喊这波长达6天的牛市结束了。收盘后，好几位粉友也在忧虑地问我怎么看？我旗帜鲜明地表达个人观点：今非昔比！行情肯定没有结束，还早呢！去年828那会，是指数在持续走阴跌趋势，市场一边倒的悲观预期下突发降印花税利好，饱受熊市思维困扰的资金选择借利好兑现跑路，另外大家要记得，当时量化、转融通非常凶残，也导致去年828行情昙花一现，如今，这些因素都不存在了。导致今天高开低走的原因，至少有三个：一是早盘超预期高开337点，在节前已经狂涨600点且市场获利盘沉重的背景下还敢涨停开出，必然导致多翻空资金抛售；二是技术上一步攻入3700点附近，导致历史套牢盘汹涌而出；三是港股和A50期指早盘暴跌的情绪映射。当然，今天盘面也有两个隐患：一是成交量异常放大，3.48万亿，明天谁来接力，靠假期那批新开户的韭菜吗？二是直接攻入3500-3700区间的成交密集区与套牢区，有点操作过急。市场不需要这种快牛、疯牛、情绪牛，欲速则不达。

咱中国股市啊，老是出怪事，每次一有利好消息，股价反倒“唰”地往下掉。为啥呢？还不是有些国内机构在捣鬼，专趁着利好机会，割咱股民的“韭菜”。说起来挺气人，这里头好多都是国企呢，本应该带头表率，却一点社会担当都没有。证监会都开了好多会，反复强调要打造“耐心资本”，让市场稳扎稳打。可现实呢，那些国企背景的公募机构，还是一门心思搞短线操作，追涨杀跌。在这种风气下，普通投资者就算想做“耐心资本”，长线持有，最后往往也只能被高位套牢，亏得血本无归。国资投资机构可不能再这么胡来了，得挑起大梁、当好表率呀，别再搞什么做空股市、短线投机的事儿。要知道，连代表国家的资金都没耐心，只图眼前利益，那普通股民哪还敢、哪还能有长期投资的信心呢？眼瞅着国内投资机构一次次跟国家政策对着干，长此以往，政府在股市这块的公信力怕是要被折腾没了。相关部门真得好好管管这乱象，还股市一个健康、公平、有序的环境呐。

𐟧 如何分辨AI课程质量？ 𐟤”想要学习AI，但不知道如何选择合适的课程？这里有个小技巧帮你快速辨别AI课程是干货还是割韭菜！ ❌首先，避开那些只讲AI工具如何使用的课程，比如GPT写文案、绘画设计等。这些工具你可以自己尝试使用，无需花费高昂学费。 ✅真正想要深入学习AI，建议选择从“背景、原理+提出问题+实际应用/解决方案+案例”全面讲解的课程。这样的课程结构更有助于你系统地掌握AI知识。 𐟓š另外，推荐你一些免费的国外AI课程，如吴恩达的《Machine Learning》和斯坦福的CS229等。这些课程由经验丰富的教授授课，质量有保障。 𐟒ᦜ€后，选择课程时一定要谨慎，避免被割韭菜。通过查看课程结构、师资力量、学员评价等方面来综合判断。祝你学习愉快！

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