爬虫箱背景前沿信息_爬虫箱怎么布置(2024年12月实时热点)
从普通211到新国立全奖博:我的逆袭之路 我的学术旅程 ᠨ景 ኊ 本科:普通211,电子信息工程专业,平均分83 堧ᕥ㫯⨥𐔦쥤祭樽碌𖥷姨专业,成绩H2A 博士:新加坡国立大学计算机科学专业,无GRE破格录取 RA 经历 本科本校:DL(深度学习) 加州大学伯克利分校:ML(机器学习) 香港大学:RL(强化学习) 中山大学:DL(深度学习) 中科院软件所:DL & Healthcare(深度学习与医疗) 清华大学:NLP(自然语言处理) NUS:HCI(人机交互) 成绩逆袭 大二结束:均分76(全班13/24),获得一些唱歌比赛奖项 大三大四:均分90+(全班1/24,年级4/106),全国机器人大赛一等奖 本科毕业:均分83 [汗颜R] 砦能进阶 犦짧刚毕业:为了机器人大赛学了一点C语言,其他编程语言都不会... 现在:掌握C、Python、Java、Javascript、函数式编程、前后端开发、部署、DL(计算机视觉、NLP)、ML、数据分析、爬虫、分布式系统 论文 SCI论文共4篇:1篇Q1,一作,影响因子7.4;其他两篇也一作 𑠧𑊧活不在别处,只在当下。与其抱怨,不如行动。每一步的努力,都离梦想更近一点!
中山Python培训,选对机构很重要! 在这个数字化、信息化的时代,Python语言因其简单易学、功能强大而备受瞩目。越来越多的人开始认识到Python在编程领域的重要性,纷纷投身其中。 🠤𘭥𑱥𘂥 有许多Python培训机构,它们为学员提供了丰富的课程资源和专业的师资团队。在选择培训机构时,建议从以下几个方面进行考察: 袀력𘈨量:了解培训机构的师资背景和教学经验,选择具有丰富实战经验和教学经验的老师。 课程内容:对比不同机构的课程大纲,选择涵盖Python基础、进阶以及实战应用的全面课程。 ᠦ学方法:选择采用互动式、实践式教学方法的机构,以便更好地掌握编程技能。 堥评价:了解学员对培训机构的评价,选择口碑良好的机构。 选择一家合适的Python培训机构,将为编程之路奠定坚实的基础。下面这几家专业机构也可以参考看看: ✅ 千锋教育 课程:Python开发基础、Python全栈开发、网络爬虫、数据分析+人工智能等 ✅ 国富如荷 课程:Python语言基础、Python高级应用、Python Web开发、网络爬虫等 ✅ 达内教育 课程:Python高级软件开发技术、Python Web全栈式工程师、Python爬虫工程师、互联网全栈开发等
交互设计留学项目:如何用游戏拯救宠物? 颀学生背景:这位学生本科读的是工业设计,同时也在准备交互设计的留学和求职。在接受辅导前,她海投了40多家公司,但一份offer都没拿到。经过我们的辅导,她单凭一个项目就成功斩获了字节跳动、网易和腾讯游戏的交互设计offer。 项目背景:这个项目的目的是解决现实生活中常见的宠物虐待问题。 研究范围:我们首先通过桌面调研,将研究范围和目标用户锁定为城市中的年轻白领。 用户访谈:通过用户访谈,我们发现这些目标用户工作繁忙,生活节奏快,大多是资深手机用户。他们养宠物多出于爱好和陪伴,但对宠物虐待缺乏意识,或者没有足够动机改掉习惯。 如何唤起目标用户的意识并激发他们保护宠物的动机,是问题的关键所在。我们尝试了两种方法: 1⃣️通过教育来规范养宠行为,但意识到这难以通过简单的教育改变。 2⃣️因此,我们通过某种机制来培养用户的意识,并给予相应的激励措施。 通过调研,我们发现大部分用户提到日常放松的方式是打游戏,并通过爬虫网页的数据得到印证。 于是,我们通过工作坊发散思维,探讨如何以游戏的方式慢慢激发用户对宠物虐待的意识,将现实生活中的行为与游戏中的激励机制进行融合。 概念:我们提出创建一个宠物闯关的轻量手游,利用玩家的第一主角带入感,激发他们对宠物遭遇的同理心。同时,规范日常生活中的养宠行为换取闯关所需的助攻,形成“吸引用户——培养意识——影响行为”的链路闭环。 设计产出物:我们创建了游戏角色,绘制了相应的分镜图,并辅导学生制作游戏动效及添加音效。 ❤️设计心得体会: 1⃣️当我们发现痛点问题时,不能只看表象。比如学生最开始提出设计一款app去教育用户,但作为设计师我们应该抓住表象之下关键性的问题是什么,集中解决最核心的问题,以创造最大的设计价值。 2⃣️设计的核心是理解和贴近用户,以用户最舒服、最好接受的方式,不自觉地培养起他们的意识和习惯,这是一种不直接但却更有效的方式。 ⚠️许多学生或者机构老师常犯的错误在于:将现象与原因混为一体,解决方式直接粗暴,未考虑现象底层的原因及目标人群的特点,导致方案表象化而无法解决根源问题。
计算机专业毕业生的7大职业方向 计算机专业的学生毕业后可以选择多种职业方向,其中“计算机+X”的组合被誉为王炸。以下是一些主要的就业领域: ↪️ 计算机 + 公务员 公务员考试中,计算机专业是一个热门招录大类。随着行政单位工作的智能化,计算机专业毕业生在报考公务员时有很大优势,许多同学选择了数据资源局、工信部等单位。 ↪️ 计算机 + 医疗 医院正在逐步实现电子化办公,包括挂号、批复药品、打印片子、出报告等,都实现了无纸化、远程和自动化,提高了医院工作人员的效率。 ↪️ 计算机 + 金融 金融服务在效率和安全性方面得到了显著提升,如移动支付、数字钱包、量化交易、欺诈检测和区块链技术等。 ↪️ 计算机 + 新能源 随着新能源行业的快速发展,对计算机专业的人才需求巨大。岗位包括数据分析师、算法工程师、后端Java开发、嵌入式开发、测试等。 ↪️ 计算机 + 法律 律师工作的繁杂程度高,尤其是非诉律师和律师助理,可以利用计算机大大提升工作效率。例如,Python可以批量制作律师函,还可以制作爬虫工具批量取证。 ↪️ 计算机 + 财务 在智能财务的大背景下,财务的主要发展方向是业财一体化人才,需要具备数字化思维和重要的技术技能。 ↪️ 计算机 + 土木工程 AI加土建等基础工科会成为行业趋势,如智慧建筑、智慧土木、智慧隧道、智慧公路等,前景非常广阔。 总结来说,计算机专业毕业生可以通过“计算机+X”的模式,找到适合自己的职业方向。除了学历,HR更看重的是你的编程经验、项目经历、实习经历和参赛经历。建议大家在大三时考取软考中项证书,其中系统集成相对简单。实习就业时,不要只盯着互联网公司,传统行业和新兴行业如智能汽车、AI芯片、医药等都有许多计算机相关的岗位。
25fall申请!4科研助力 打算在25fall申请数据科学留学的小伙伴们,你们有福了!这篇文章为你精选了4个超棒的数据科学科研项目,绝对让你在申请季中脱颖而出!ꊊ 找不到教授写推荐信? 没有亮眼的学术经历? 科研成果? 文书简历不知道写什么? 如果你中了以上任何一点,那么参加一个与专业高度匹配的科研项目绝对能帮你解决这些问题!今天推荐给你4个硬核的数据科学研究方向: 1️⃣ 人工智能&高性能计算专题 2️⃣ 数据科学专题&高速与安全并行 3️⃣ Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用 4️⃣ 数据科学与统计学专题 参加这些科研项目会有哪些收获呢? 藤校教授推荐信 袀젨ጤ𘚥 大牛资源 学术论文投递发表(EI/CPCI等) 结业证书 沉浸式体验全英授课 心动的同学们,千万不要错过这次提升背景的好机会,在25fall申请季的起跑线上超越同龄人吧! 如果你对这些项目感兴趣,想了解更多信息,包括项目大纲、开课时间、课时安排等,欢迎随时咨询哦~
HKU经管硕士录取数据与M1体验分享 男女比例:3:7,平均年龄22岁,平均工作/实习时长8个月。学生背景多样,包括陆本、海本(美本、加本、澳本、港本都有),有些学生是在工作一段时间后辞职来读。 班级规模:约400人,必修课分成四个班上课,各个背景的学生都有,其中本科商科背景的学生最多,接近七成。 课程设置:包括4门核心课、5门选修课和1门毕业论文。选修课可以选两门其他专业的课(如MACCT、MECON、MFIN、FINTECH、MGM、MKTG)。 上课地点:大部分课程在数码港,除了MGM在金钟。需要从坚尼地城地铁站出口或主校区坐校车前往。 M1体验: M17001 Business Intelligence and Analytics:主要学习Python和Tableau,进行数据分析和可视化处理,还有爬虫相关内容。作业包括3个人的小组作业。 M17003 Quantitative Analysis Methods:主要学习概率、蒙特卡洛模拟、规划推理,使用Excel和Python完成部分作业。作业包括4个人的小组作业和1个人的个人作业。 总体来说,工作量较大(特别是对于转专业的学生),但老师很好,同学们也很强。教学计划是一个模块接着一个模块,基本没有假期。祝大家申请季顺利,享受在HKU的旅程!
探索昆虫世界,成为小小自然侦探! 《昆虫大揭秘》 ️作者/插画师:Yuval Zommer 𖩀合年龄:3-5岁 这是一本插图精美、内容丰富的儿童读物,向孩子们介绍了各种昆虫,包括爬行、飞行、叮咬和飞翔的昆虫。从飞蛾和甲虫到蠕虫和蜘蛛,地球上充满了各种迷人的昆虫。《昆虫大揭秘》是第一本内容丰富的书籍,帮助孩子们探索地球上大量令人毛骨悚然的爬虫。 在第一页中,孩子们了解到昆虫几乎生活在地球上的任何地方,并学会如何成为一名年轻的昆虫观察员。随着本书的继续,每一页上的风景构图都专门针对关键的昆虫群体,包括甲虫、飞蛾、蝴蝶、蜜蜂、蜗牛、蟋蟀、蚱蜢、蠕虫和蜘蛛。有些章节以“虫子的世界”为主题,例如晚上出来的虫子、小虫子和生命周期、虫子如何隐藏和炫耀,以及有些虫子如何喜欢住在你的家里。 对话式、有趣的文字还充满了让儿童和成人惊叹不已的科普知识,这本巨大的、插图精美的昆虫书会让孩子们伸手去拿放大镜,而不是苍蝇拍。Yuval Zommer色彩缤纷、常常滑稽的小肖像和从花园到池塘的壮丽的自然背景,让昆虫看起来从未如此美丽。每一个都巧妙地组成,超大的传播充满了生活和迷你昆虫戏剧,简短的文字有趣且易于理解。
Python网络爬虫与数据可视化全攻略 今日课题亮点:探索Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的强大应用! 项目大纲: Python编程与数据可视化:掌握Python的基础语法与逻辑,探索Pandas、Matplotlib等数据处理与可视化工具。 机器学习与数据分析:深入了解网络爬虫技术,数据抓取及存储方法,以及如何利用这些数据进行分析与建模。 数据探索与可视化:使用Numpy框架进行数据探索,并利用Tableau等数据可视化框架展示分析结果。 ⏳ 抓住这个绝佳机遇,如果你对数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析或机器学习充满热情,不要错过这个提升背景的绝佳机会!ꀀ
英联邦留学国家优缺点全解析 련 优点: 学制短:本科通常3年,硕士1年。 专业选择多:学风严谨,部分专业实践性强。 高福利:持有6个月以上签证的留学生可享受免费医疗服务。 ❌ 缺点: 费用高:留学成本较高。 课业重:学期短,课程紧凑,期末压力大。 气候潮湿:阴雨天较多。 饮食单一:主要吃面包、沙拉、三明治,需学会做饭。 认可度:Top200之后的院校国内认可度不高。 렦䧥餺 ✅ 优点: 风景优美:气候宜人,冬季不冷。 入学手续简便:签证通过率高。 入学要求宽松:对背景要求相对宽松,部分专业无需文书申请。 ❌ 缺点: 国内认可度低:不如英国和香港。 生活成本高:大城市费用高。 人口稀少:地广人稀,感觉像在农村。 生态环境复杂:袋鼠伤人,巨型爬虫较多。 离家远:距离较远。 려𘭥𝩦港 ✅ 优点: 离家近:费用相对较低。 学制短:本科4年,硕士1-2年,教学质量高。 永久居留:在港7年或通过高人才计划可拿香港永居。 国内认可度高:回国后更容易进入大厂,就业前景好。 生活便利:生活便利,粤语沟通无障碍。 ❌ 缺点: 生活成本高:学费低但生活成本高,消费水平高。 竞争激烈:近年来香港留学竞争激烈,申请难度提高。 背景要求严格:尤其是香港前三所大学。 申请周期长:拒信多为默拒,耽误申请时间。 렦 坡 ✅ 优点: 华人多:中国学生适应度高。 安全:犯罪率低,是最安全的国家之一。 签证成功率高:签证通过率高,离家近,回国方便。 ❌ 缺点: 国内认可度有限:除两所顶尖高校外,其他院校认可度一般。 租房成本高:土地少,租房费用高。 生活设施可能落后:生活设施可能不如其他国家先进。 气候湿热:气候湿热,夏季炎热潮湿。 력 拿大 ✅ 优点: 友好热情:本地人对外国人友好热情,包容性强。 安全:犯罪率低,留学环境安全。 预算友好:留学预算相对较低。 福利好:留学制度完善,毕业后可获3年工签,有机会申请移民。 ❌ 缺点: 入学难度高:入学门槛较高。 签证申请难:签证申请相对困难,拒签率高。 奖学金难申请:奖学金申请竞争激烈,福利不如英国和香港。 气候寒冷:冬季气温低,可达零下30度,南方同学需谨慎考虑。
微博舆情分析系统:设计与实现全攻略 ### 第1章 绪论 研究背景及意义 随着社交媒体的普及,微博已成为人们获取信息和表达意见的重要平台。因此,对微博舆情进行分析具有重要意义。 研究现状 目前,微博舆情分析已经成为一个热门领域,许多学者和企业都在进行相关研究。然而,现有的系统在数据采集、分析和可视化方面还存在一些不足。 本文研究内容与框架 本文旨在设计并实现一个基于微博的舆情分析系统,主要包括数据采集、舆情分析和系统设计三个部分。 第2章 相关概念及技术 ️ 微博相关概念 微博是一种基于用户关系的社交媒体平台,用户可以通过它发布和分享信息。 网络爬虫原理 网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,通过模拟浏览器行为来获取数据。 中文分词 中文分词是将连续的中文文本切分成单个词语的过程,是自然语言处理的重要步骤。 情感分析 情感分析是对文本中表达的情感进行识别和分类,通常用于舆情分析和情感挖掘。 FLASK框架 FLASK是一个轻量级的Python Web框架,用于快速开发和部署Web应用。 第3章 基于selenium的数据采集 网页内容请求 通过selenium模拟浏览器行为,发送HTTP请求获取网页内容。 网页内容解析 使用BeautifulSoup等工具对网页内容进行解析,提取所需数据。 微博爬虫实现 实现微博爬虫,获取微博用户的关注、粉丝、微博内容等数据。 数据处理及存储 对爬取的数据进行清洗、转换和存储,为后续分析提供数据支持。 第4章 微博舆情分析系统的设计与实现 𛊧求分析 明确系统的功能和性能需求,包括数据采集、舆情分析和系统测试等方面。 系统结构介绍与分析 介绍系统的整体结构和各个模块的功能,分析系统的可行性和可靠性。 系统模块设计与实现 详细设计系统的各个模块,包括数据采集、数据处理、情感分析和可视化等模块,并实现各个模块的功能。 系统测试 对系统进行全面的测试,确保系统的稳定性和可靠性。 第5章 总结与展望 主要工作内容 总结本文的主要工作内容和创新点,强调微博舆情分析的重要性和应用前景。 进一步的研究 提出进一步的研究方向和改进措施,为后续研究提供参考。 参考文献 [参考文献]
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