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研究图论背景权威发布_研究报告范例大全(2024年12月精准访谈)

内容来源：德赛环球网所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

研究图论背景

中学生数学思维培养，这套书就够了❗❗ 𐟌𜨯𔥈𐤸�槔Ÿ学数学，真是有人爱有人恨。喜欢数学的人觉得研究数学是一种乐趣，越学越有意思；而讨厌数学的人则咬牙切齿，但还是不得不面对它，因为数学在他们的生活中越来越重要。那么，有没有好的方法或书籍能帮助提高数学思维能力，激发数学潜能，不再谈数学色变呢？ 𐟌𜦈‘觉得《数学思维》三部曲这套书就能很好地帮到同学们。这套书从青少年的角度出发，通过日常生活中大量生动有趣的实际问题求解，用诙谐的语言详细介绍了“逻辑和数”、“代数与几何”、“概率、统计与图论”等数学领域，非常符合中学学生的学习特点。 𐟌Ÿ兴趣是学习的老师，但很多学生觉得对数学提不起兴趣，主要有两大原因： 𐟌Ÿ学了一堆数字、公式、概率等，没啥实际用处；看了数学的题解，一脸懵，越看越郁闷。 𐟌Ÿ针对这两大影响数学学习的原因，这套书特别设计了： ✨新内容：110个使用新数据集的可解示例和练习、104个使用更新数据的示例和练习，涉及学时贷款债务统计、员工薪酬差距、2020年工作岗位对不同教育背景的需求等新案例。 ✨每章节由一个具体场景展开，通过数学例子的解答来讨论；结尾配套包含七个基本类型的丰富的练习，还有总结和测试； ✨明确每节的学习目标，帮助学生专注最重要的知识点； ✨详细的可解例子，用自然语言解释数学解答问题的过程，并匹配相应的练习； ✨“好问题”特色栏目帮助学生打破课堂提问时的焦虑，并给出回答问题的建议； ✨653道简答题评估学生对定义和概念的理解，夯实基础； ✨对于所学的知识进行简单复习，巩固知识点。 𐟌𜥏碌娯𔯼Œ这套书从系统性、趣味性、易读易懂三方面贴心全面为中学生学数学打造了好方法和内容，就连我这个好久没接触数学的人都看得津津有味，更何况中学生呢。

名校科研！加分神器𐟔劥䧥彯𜁤𛊥䩧𛙥䧥𛋧𛍤𘀤𘪨𖅦㒧š„【基础数学】科研项目！跟新加坡国立大学的教授一起做科研，对留学、保研或者申博士的同学们来说，简直是加分神器！不仅能增加你的学术背景，还能发表EI/CPCI级别的学术论文，最后还能拿到教授亲笔写的推荐信，简直不要太心动！ 𐟔堩ṧ›称：【基础数学/纯数学专题：深度探讨矩阵、图论、群论等数学理论的综合运用及其在构建密码学模型中的核心应用】 ❤️ 具体项目名称以海报为准哦。 𐟎ˆ 适合专业：对纯数学、代数、理论数学、离散数学及相关专业感兴趣的学生。 𐟏† 项目大纲： 𐟑‰ 图论入门：图的概念及其种类、图的基本性质、图的矩阵表示、代数图论研究方向介绍。 𐟑‰ 矩阵与图：矩阵的运算、线性变换、相似矩阵、特征向量和特征值。 𐟑‰ 矩阵与图（二）：图谱的概念、一些简单图的图谱、图谱的基本性质、强正则图。 𐟑‰ 群与图：同余运算、群和域、点传递图、GAP应用举例。 𐟑‰ 图在密码学中的应用：汉明图、代数密码学介绍、一些编码的上界。 𐟑‰ 项目回顾和成果展示。 𐟌ˆ 项目介绍：本课程将采用独特的教学方法，将大学数学的各个知识点联系起来，帮助学生在掌握前沿数学研究的同时，深化对相关知识的理解。期间，我们将可能使用GAP等软件进行实践操作。 𐟌Ÿ 项目收获： 𐟒Ž 名校教授的推荐信 𐟒Ž 在EI/CPCI国际会议上发表论文 𐟒Ž 获得项目结业证书和成绩单 𐟒Ž 项目报告感兴趣的小伙伴们，赶紧行动吧！祝大家在科研项目的助攻下，逆袭收获梦校offer！𐟌𘀀

浙江大学软件学院保研经验分享 𐟌🰟Œ𑰟𐟍𐟥‘𐟥𐟟ⰟŸ㰟Ÿᰟ”𕰟”𔰟Ÿ 𐟒š𐟒™𐟒› 在保研的旅程中，我积累了不少经验，今天就来分享一下我在浙江大学软件学院的预推免经历，希望能给后来的同学们一些参考。机试部分 𐟓… 20号，18-21点机试有四道题目，都是图论相关的。题目背景是赤壁之战，需要理解题意。题目一：判断一个数字分成前后两部分后，平方和是否等于原数。例如，3025分成3和025（算作25）、30和25，这两种切分下两数的平方和都不等于原数，输出No。题目二：在一个N*M的网格中，"x"是障碍物，"."是非障碍物，"x"可以与西、北、西北方向的"x"连成一片，求"x"连成了几片。例如，x . x x x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x . x 题目三：在一个N*M的网格中，"x"是障碍物，"."是非障碍物，求避开障碍物的最大正方形的面积。例如，. . ..x. ..x. ..x. 答案是4。注意：必须是正方形。题目四：在一个N*M的网格中，"x"是障碍物，"."是非障碍物，寻找一条避开障碍物的从右下角到左上角的路径。方向初始时向左，路径中允许两种方向的转换：向左——>向上、向上——>向左。求最少需要几次转换可以实现。例如，. ..x.x.x.x.x.答案是2。注意：初始时方向是左。分组面试 𐟓… 21号面试分为几个部分： PPT中文自我介绍，任选其中的一部分做英文介绍。专业课：重点提问简历上列出来的科目。简历上的竞赛/科研/项目提问。例如，某项目中用的是什么大模型，词向量相似性是怎么计算的；你觉得某赛可以获得F奖是得益于模型还是论文中的哪些亮点。政治素养问题（只考察不打分数）。例如，对我国的外交政策的看法。希望这些经验能帮到你们，祝大家保研顺利！𐟍€

离散数学必读教材推荐 𐟓š 离散数学是计算机科学和数学的重要分支，涉及组合数学、图论、逻辑等多个领域。以下是三本备受推崇的离散数学教材，以及它们在世界著名大学的使用情况： 1️⃣ Kenneth H. Rosen著《Discrete Mathematics and Its Applications》（第8版）：这本书在美国的许多大学，如伯克利大学，被广泛使用。它以应用为导向，涵盖了离散数学的各个重要主题。 2️⃣ Mitchel著《Discrete Mathematics》：这本书在加拿大，特别是多伦多大学，备受青睐。它以逻辑和集合论为基础，逐步引入更复杂的离散数学概念。 3️⃣ Richard著《Discrete Mathematics》：在澳大利亚的莫纳什大学，这本书是离散数学的标准教材。它强调了逻辑、集合论和图论的基础知识。这三本书各有特色，适合不同背景的学生。无论你选择哪一本，都能深入探索离散数学的奥秘。

统计硕士论文辅导，全专业！ 𐟎“ 统计学专业毕业论文、essay、课程辅导 𐟓š 背景： Ph.D. in Mathematical Statistics, Renmin University of China M.S. in Mathematical Statistics, Renmin University of China B.A. in East China Normal University 𐟔 专长：复半参非参统计模型计量经济模型及其应用蒙特卡洛算法随机微分方程微积分、线性代数、概率论、高等数理统计贝叶斯统计、R语言、微分方程、数学分析、图论、抽象代数、随机过程、多元回归分析、实变函数等 𐟓– 能辅导的专业（不限以下）：数学理学硕士 (MSc Mathematics) 统计学 (Statistics) 应用数学 (Applied Mathematics) 纯粹数学 (Pure Mathematics) 生物统计学 (Biostatistics) 环境统计学 (Environmental Statistics) 数学/应用数学 (Mathematics / Applied Math) 数据分析 (Data Analytics) 应用数学与工业建模 (Applied Mathematics with Industrial Modelling) 数学与计算机科学 (Mathematics and Computer Science) 统计学及其在金融中的应用 (Statistics with Applications to Finance) 𐟓ˆ 可能的研究主题：应用统计：统计学家使用各种统计方法解决实际问题，涉及医学、生物学、经济学、心理学等领域。理论统计：重点开发和改进统计理论，包括概率论、推断、回归分析、贝叶斯统计等。计算统计：研究和改进计算技术以处理复杂的统计问题，如蒙特卡洛模拟、大数据分析和机器学习。生物统计：使用统计方法解决生物和医学领域的问题，如流行病学、遗传学、临床试验等。金融统计：利用统计方法解决金融领域的问题，如投资策略、风险管理和金融市场分析。环境统计：运用统计方法解决环境问题，如气候变化、污染控制和环境监测。

数学系学生如何备战蓝桥杯？很多数学系的同学都会面临一个困惑：就业方向太窄，想转行做计算机，但起步晚怎么办？编程基础薄弱，如何在蓝桥杯这样的比赛中脱颖而出？作为一个从数学系保研到计算机专业的“过来人”，今天我想结合自己的经历，给大家分享一些备战蓝桥杯的心得。为什么数学系学生适合蓝桥杯？𐟤” 虽然数学系学生的起点可能比计算机专业的学生低，但我们的数学背景其实是一个天然的优势：数论基础：蓝桥杯涉及大量的数学知识，比如最大公约数、快速幂、排列组合等。逻辑推导能力：动态规划、递归、贪心算法等都需要严密的逻辑思维，这是数学系的强项。适应计算机思维：数学系的学习训练让我们对抽象概念不陌生，更容易适应算法和编程思维。蓝桥杯备赛的“三步走”策略𐟚€ 第一步：构建编程基础，从零到入门𐟒𛊊我当初对计算机几乎一无所知，但凭借数学功底，我在备赛过程中迅速找到了自己的节奏。我选择Python作为第一门编程语言，原因很简单：语法简单、易上手、资源丰富，非常适合数学系学生。工具推荐：洛谷：掌握基础语法，如循环、函数、数据结构等。 LeetCode入门题：优先刷简单题，理解算法思路和代码实现。学习建议：每天投入1-2小时，学完基础语法后，直接上手蓝桥杯历年真题的简单题，从中体会编程的乐趣。第二步：掌握蓝桥杯重点算法𐟧 蓝桥杯的题目分为数学推导和算法实现两大类。数学系同学要利用自己的优势，重点学习以下模块：高频算法：数学相关：快速幂、欧几里得算法（最大公约数）、排列组合。基础算法：二分查找、排序算法。动态规划：经典的01背包问题、最长公共子序列。图论基础：DFS、BFS、最短路径（Dijkstra）。方法论：刷题时多思考解题步骤，尤其是“为什么这样解”。不要只追求数量，更要注重质量。都说蓝桥杯是暴力杯，如果能够熟练使用搜索算法，暴力得分，奖项少不了。第三步：模拟实战，提升解题速度⏰ 按比赛标准刷题：蓝桥杯的真题是最佳练习材料，建议定期进行模拟，严格控制时间。错题整理与总结：错题本不仅记录错误，还记录规律。总结数学系的学生转行做计算机，虽然起步晚，但只要我们充分利用自己的优势，掌握正确的备考策略，一样能在蓝桥杯这样的比赛中脱颖而出。希望我的经验能对大家有所帮助！

一本书搞定人工智能数学基础？ 𐟓š随着人工智能和数据驱动技术在各行各业的广泛应用，掌握人工智能数学基础显得尤为重要。这本书以生动的对话式和沉浸式方式，全面介绍了在人工智能领域取得成功所需的数学知识。 𐟓š本书重点介绍了人工智能的实际应用和最新模型，而不是枯燥的学术理论。通过关注计算机视觉、自然语言处理、生成模型、强化学习、运筹学和自动化系统等方面的人工智能背景，你将探索回归分析、神经网络、卷积、优化、概率、图论、随机漫步、马尔可夫过程和微分方程等主题。 𐟓š本书适合工程师、数据科学家、数学家、科学家和初入职场的人士，帮助他们建立坚实的人工智能和数学基础。通过阅读这本书，你将能够： 1⃣️自如地掌握人工智能、机器学习、数据科学和数学领域的术语和语言 2⃣️将机器学习模型和自然语言模型统一到一个数学结构下 3⃣️轻松处理图和网络数据 4⃣️探索真实数据，可视化空间变换，降低维度并处理图像 5⃣️根据不同的数据驱动项目选择合适的模型 6⃣️探索人工智能的各种影响和局限性 𐟓š这本书将帮助你在人工智能领域建立全面的数学基础，让你在面对各种复杂问题时能够游刃有余。

编程和数学有啥关系？ 𐟧䦕𐥭椸𚧼–程提供了坚实的理论基础。在编程中，我们经常需要处理数据、算法和逻辑结构等概念，而这些都是数学中的核心部分。例如，在编写程序时，我们需要理解并应用各种数学原理，如集合论、逻辑学、数论、图论、概率论和统计学等。这些原理不仅帮助我们更好地理解和设计算法，还使我们能够更有效地解决问题。前阵子我花了几个月陆续带着我家孩子体验了市面上几家主流的少儿编程课程：有的从看动画引入，孩子入门相对容易接受，但是深入课程后会觉得“花编程的钱在学科普”;也有的难度和深度跨度都很大，内容够丰富，学到8、9节以后孩子又觉得难不想继续学了....... 相比线下机构，线上学习更有优势，编程教学本身就是在屏幕上进行的，也就天然适合线上的方式，而且线上课程一般都是选最优秀的老师来授课，课程也是经过反复的打磨和优化，再者，线上课的价格一般也比线下机构更便宜，性价比更高。最后我们是在高途编程报的scratch课程，木木老师和橙子老师讲课真心很棒，老师专业知识积累够深，相关知识面够广，把各种跨学科知识能够生动地融合在一起，而且能引导孩子，激发兴趣，我觉得这个很关键，毕竟这个年龄的孩子没有兴趣支撑会比较难学下去!我觉得家长们可以尝试，不踩雷！对了，一定记得去下一个高途app，高途的课程和老师在里面都可以看到，价格很多也有标注，是不是适合自己心里就有底了！另外高途app有个比较不错的学习版块，包括题库、资料、经验分享、小游戏、小工具等等，非常全，平时多刷题、多用这些学习工具，提升才会更快，gogogo! 𐟧㧼–程是实现数学模型的有力工具。数学通常通过抽象和符号来描述世界，而编程则可以将这些数学模型转化为可执行的代码。例如，在模拟自然现象、优化生产流程或进行金融分析时，我们可以使用编程语言来构建和测试数学模型。这样，我们就可以通过编程来验证数学理论的正确性，并发现新的数学现象。 𐟧䦕𐥭楒Œ编程在思维方式上也存在相似之处。数学强调逻辑推理和抽象思维，而编程则要求程序员具备类似的技能。在编程过程中，我们需要分析问题、设计算法、编写代码并调试程序，这些步骤都需要严密的逻辑思维和抽象能力。因此，数学训练可以帮助我们更好地理解和应用编程概念，而编程实践也可以增强我们的数学思维能力。 𐟧㥀𜥾—注意的是，尽管数学在编程中发挥着重要作用，但并非所有编程工作都需要深厚的数学背景。有些编程任务可能更侧重于实现特定的功能或界面设计，而不太涉及复杂的数学计算或模型构建。因此，在选择编程方向时，我们可以根据自己的兴趣和特长来选择合适的领域。 𐟧䧼–程和数学之间存在着密切且相互促进的关系。数学为编程提供了理论基础和思维工具，而编程则是实现数学模型和应用数学原理的重要手段。这种关系不仅体现在学科交叉点上，还深刻影响着我们的思维方式和职业发展。 #编程##数学##少儿编程##编程和数学#

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