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大数据产生的背景有直播_大数据产生的背景有哪些正确答案(2024年12月全新视觉)

内容来源：德赛环球网所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

大数据产生的背景有

「《中医思维ⷩ’年专刊》」涵盖中药、靶点、证候、疾病等多种要素！【如何基于中医思维构建网络药理学？】来源｜中国中医药报ⷤ𘭥Œ𛦀维青年专刊文｜谌攀南京中医药大学近年来，随着大数据、人工智能、系统生物学等新兴学科的发展，中医药学研究范式的突破也迎来了新契机，涌现了以网络药理学为代表之一的新研究方向，并呈快速发展的趋势。网络药理学历经了从假说、概念、原理到实践应用等过程，为促进中医药传承创新发展起到了积极作用。它是在系统生物学不断发展、医药学研究再次注重“整体”的背景下产生，其本身的形成和发展受到了中医药原创思维的启发与推动，是运用现代科学技术促进中医药现代化的一个突破口。形成背景中医学是一门传统的系统医学，“整体性”是中医诊疗的一个鲜明特点。其将病人当作一个整体进行治疗，具有系统的理论、丰富的经验和悠久的历史，这正是中医药治疗疾病的优势所在。然而，长期以来，符合中医“整体”特色的系统研究方法尚未建立。现代科学常用的还原、试错分析方法与中医整体治疗特色存在较大的差异。如何把现代科学的研究成果与中医的整体理念有机融合，从而促进复杂性疾病的治疗，是当前医药学持续进步所面临的重大难题。因此，中医学、现代医学共同期待研究模式和研究方法的革新。 2005年《科学》（Science）杂志为纪念创刊125周年，发表了125个最重要的前沿科学问题，其中包括如何从生物数据海洋中重现生命大图景。2017年《新英格兰医学杂志》刊发文章，认为医学研究需要从长期的还原论“重归整体”。随着计算生物学、生物信息学、人工智能、大数据科学等交叉学科逐渐兴起，医学和生命科学研究步入大数据时代，国内外研究者对病证和药物的研究从“还原论”走向“系统论”，从单一、孤立的模式逐渐转向多方面、系统性研究模式。其中，一个重要的转变就是从生物分子网络的角度来解析病证和药物的关联机制，利用“网络”重拾“整体”，这为医药研究模式带来了重大变革和新的挑战。在这样的时代背景下，系统医学、网络生物学，以及本文所讨论的网络药理学等研究应运而生，为中医学的系统性研究带来了前所未有的契机。中医诊疗思想和丰富经验中的“整体”特色，一方面凸显了还原论医药研究模式的局限，另一方面却孕育了以网络和系统为特色的新一代研究模式，中医药网络药理学应运而生。网络药理学融合系统生物学、生物信息学、网络科学等学科，从系统层次和生物网络的整体角度出发，解析药物与治疗对象之间的分子关联，揭示药物的系统性药理机制，从而指导新药研发和临床诊疗，是人工智能和大数据时代药物系统性研究的新兴原创科学。中医药网络药理学是以生物网络为基础，揭示复杂疾病、证候和方剂之间相互联系的方法学。其核心概念“网络靶标”指的是中药方剂或组合药物以病证生物分子网络及其关键模块为靶标，对疾病或证候发挥综合性系统调节作用，中药方剂的整体调控机制可以通过定量表征关键的生物分子、通路以及生物模块来阐释。因此，中医药网络药理学中的“网络”一词涵盖了中药、靶点（分子、细胞等多层次生物靶点）、证候、疾病等多种要素，充分体现了中医药“整体观”的特性。发展脉络 1999年，为系统揭示中医药整体诊疗的生物学基础，我国学者、清华大学教授李梢率先提出了生物分子网络与中医药相关联的假说，并在2002年提出中药方剂可能通过发挥“多因微效”的综合调节作用来调控复杂的疾病基因网络，并产生协同效应。2007年1月，李梢通过计算和实验首次构建出中医寒热证候的生物分子网络，并发现寒热方剂对该网络的调节效应。同年9月建立了基于生物网络的中药方剂研究框架。同年10月，英国学者Hopkins AL提出“网络药理学”术语，2008年，他撰文表示网络药理学是“药物发现的新一代研究范式”。2009年，复旦大学潘家祜发表《基于网络药理学的药物研发新模式》；李梢提出“表型网络-生物网络-中药网络”模型用于中医证候和中药剂研究，在上述假说与实践的基础上，于2011年首次提出“网络靶标”概念，并提出基于网络靶标的协同药物组合预测算法，《基于网络靶标的药物协同组合筛选算法及其在中医药中的应用》被“国际千名医学家”（Faculty of 1000）选为网络药理学的必读论文。因此，源于中医药原创思维的“网络靶标”相关假说、案例、概念和方法为网络药理学的起源和发展起到了关键作用。网络药理学深入融合中医药原创思维，践行运用现代科学解读中医药学原理，是我国在医药科技领域有望实现自主创新突破的重要阵地之一。至此之后，网络药理学便进入发展的快车道，海内外的相关研究逐步增长，这之后的近10年时间里，大批与网络药理学相关的文章陆续涌现，获得学界越来越多的关注。2011年，中国工程院院士肖伟提出了基于网络药理学的中药功效物质与作用机理研究框架。2012年，军事医学科学院毒物药物研究所周文霞等发表《网络药理学：认识药物及发现药物的新理念》综述文章；中国医学科学院药用植物研究所孙晓波等发表《网络药理学：中医药现代化的新机遇》，指出了网络药理学在中医药现代化中的作用和应用。2013年，李梢等发表《中医药网络药理学：理论、方法与应用》一文，进一步阐明了“网络靶标，多成分药物”的新模式，并在方剂的药效物质与作用机制等方面进行了有效应用。2015年，李梢在《科学》传统医学专刊提出了基于网络靶标的开/关效应模型。2021年，网络科学家Barab㡳i AL等应用网络药理学方法预测天然多酚类成分的作用机制。2019年，网络医学家Schmidt HHHW等通过网络药理学方法预测协同靶标，并于2022年提出网络药理学从治标到治本的观点。2021年，李梢领衔制定的首个网络药理学国际标准《网络药理学评价方法指南》发布，主编的首部《网络药理学》中英文专著相继出版，进一步规范和引导中医药网络药理学研究，促进学科健康发展。2023年，美国丹娜法伯癌症研究院联合博德研究所的科研人员开发了一种上下文感知、基于注意力的深度学习模型，突破了网络药理学数据不足的瓶颈，加速了关键网络调控因子和候选治疗靶点的发现。2024年，李梢、肖伟领衔制定首部网络药理学应用专家共识——《网络药理学应用于中药新药研发专家共识总论》。实践创新目前肿瘤等重大疾病的发病率居高不下，网络药理学技术和方法在重大疾病的中医防治与中药创新研发中的作用已经开始显现。李梢带领团队历经20余年创建了胃癌极早期中西医精准防治体系，该体系包括智能预警、极早诊断和精准防治等部分，是多组学数据、人工智能与网络药理学、中西医学融合创新的结晶与典范。该体系的建立首先是对胃癌防治理念的一个重要突破，率先提出胃癌极早期这一表征癌变临界状态的全新分期。在此基础上，系统采集与智能解析50余万例胃炎癌转化中西医临床数据，以及典型序贯病例的多组学数据，率先构建胃炎癌转化“表型-细胞-分子-药物”多层次生物网络。通过深入解析多层次生物网络，发现表征胃癌癌变临界状态的“胃癌极早期细胞”，实现胃癌发生高精度预判和胃癌极早诊断；发现胃癌风险预警相关中西医特征，实现智能预警；发现靶向胃癌极早期网络的防治中药，填补胃癌极早期防治空白。目前，该体系已在中国多个胃癌高发地区及其医院推广应用，彰显其广阔的应用前景。同时也提出，“极早期”可能是包括消化道肿瘤在内的多种肿瘤发生的一个共性阶段，构建极早期中西医防治体系将是肿瘤临床精准防治研究的重要方向，值得进一步深入。这也意味着网络药理学对肿瘤等重大疾病的中医药防治水平的提升具有广阔的应用前景。网络药理学在中药创新研发方面也取得突破性进展。李梢团队创建了首个基于网络靶标的中西医药分子网络导航系统（UNIQ系统），开创了中药智能研发的新模式。运用该系统对国医大师李济仁治疗类风湿关节炎积累的871首临床验方进行深入挖掘，得到核心处方——清络饮，系统阐明了清络饮免疫抑制、抗炎、镇痛、抑制血管新生的现代药理机制以及调节湿热证网络的传统功效机制。该处方已进入《类风湿关节炎病证结合诊疗指南》。为进一步加强清络饮的临床应用针对性，运用该系统中药临床精准定位技术，靶向类风湿关节炎湿热证难治环节血管新生机制，结合网络靶标全局预测、筛选名老中医的人用经验，对清络饮进行精制研发，获得机制较为清晰、临床疗效提升的新方——加味清络饮。此外，率先发现冠状病毒感染导致关节痛、清热方药显著改善关节痛的临床证据，两次入选世界卫生组织（WHO）指南；研发首个基于病证生物网络的中药处方智能与精准推荐系统，经2万余病例验证，准确率达95%。该系统平台还应用于支撑银翘清热片、益气通窍丸等中药新药研发以及中成药天舒胶囊等中药大品种升级研发，促进中药大品种科学内涵阐释和竞争力提升，形成良好的示范推广效应。网络药理学技术与方法已经在中医证候的生物学基础与中药方剂的功效机制解析、重大疾病治未病原理阐释等方面取得了新的进展。未来，网络药理学将通过研制新算法并提升算法精度、构建网络药理学集成关键技术体系、制定指南与指导原则，进而紧密结合临床与实验，有望催生中医药领域新质生产力形成，从而在复杂疾病的防治和中医药开发方面取得新的突破，进一步提升中医临床精准诊疗与中药创新研发水平，为说明白、讲清楚中医药的疗效发挥更大的作用。

本人凭借一己之力在大数据背景下所产生的蝴蝶煽动效应（其实并没有

卫生政策管理、流行病统计与生物统计解析作为一名经管专业的背景，我对于跨保公卫产生了浓厚的兴趣，并对相关领域进行了初步的了解。以下是我对卫生政策管理、流行病统计和生物统计的个人理解： 𐟌 卫生政策管理：这个领域主要的研究工具是Stata实证分析，与运筹学的相关性不大。本质上，它类似于医药领域的经管专业。能够结合大数据和机器学习（MLDL）将是锦上添花。 𐟓Š 流行病统计：这个专业主要涉及统计学，医学背景的同学会选择。核心在于队列数据和统计方法（基础和高阶都有，但基础部分更多）。重点在于实验思路设计、资源获取以及结论的因果性。 𐟔젧”Ÿ物统计：这个领域主要由数学或计算机学院的教授研究。可以分为宏观和微观两个方向。微观方向可能类似于生物信息学，如RNA和蛋白测序，在分子层面进行研究。宏观方向则类似于流行病统计，但数学和计算机的要求可能较高。通过这些了解，我对这些领域有了更清晰的认识，也希望这些信息对有同样兴趣的朋友们有所帮助。

申请首尔大学，这些背景你了解吗？最近，首尔大学的录取结果已经陆续公布了，很多同学都成功拿到了心仪的offer。今天，我们就来聊聊这些被首尔大学录取的同学们，看看他们到底有什么特别的背景和条件。专业选择很重要 𐟓š 首先，专业选择是关键。很多同学在选择专业时，都会考虑自己的兴趣和未来的就业前景。比如，计算机科学、人工智能、大数据等专业一直是热门选择，因为这些领域的需求非常大。面试表现决定成败 𐟓 除了专业选择，面试表现也是决定录取与否的关键因素。很多同学在面试前都会做足功课，了解学校和专业的相关信息，甚至会模拟面试。面试时，同学们的表现都非常出色，能够很好地展示自己的能力和素质。教授喜欢的文书风格 𐟓– 文书也是申请过程中非常重要的一环。教授们通常喜欢那些能够清晰表达自己观点和态度的文书。同学们在写文书时，可以多参考一些成功的案例，了解教授们的喜好，这样可以让自己的文书更加吸引人。实际申请中的其他因素 𐟌 当然，在实际申请过程中，还有很多其他的因素需要考虑，比如推荐信、资金证明、语言成绩等等。这些因素都会对你的申请结果产生影响。下一期内容预告 𐟌Ÿ 如果你对这些案例感兴趣，或者想了解更多被录取同学的背景，欢迎留言告诉我们！下一期，我们会继续为大家带来更多精彩的分析和案例分享！希望这些信息对正在准备申请首尔大学的你有所帮助！祝你申请顺利，早日实现自己的留学梦想！𐟎‰

大数据时代隐私保护挑战与策略𐟓ˆ𐟔’ 《大数据背景下的隐私保护问题研究》法学毕业论文写作思路一、引言在引言部分，首先概述大数据时代的背景与特点，指出随着信息技术的飞速发展，大数据已成为现代社会不可或缺的一部分。随后，引出大数据背景下隐私保护问题的日益凸显，强调个人隐私在数据洪流中面临的严峻挑战。最后，明确本文的研究目的与意义，即探讨大数据背景下的隐私保护现状、问题及解决策略，为法律实践和理论研究提供参考。二、大数据与隐私保护概述大数据的定义与特征：阐述大数据的基本概念、主要特征（如海量性、多样性、高速性等）及其对社会经济生活的影响。隐私权的法律基础：回顾隐私权的历史渊源，介绍隐私权在各国法律体系中的地位和保护原则，为后文分析奠定基础。大数据与隐私权的冲突：分析大数据技术在收集、存储、处理个人信息过程中如何与隐私权产生冲突，揭示隐私泄露的风险。三、大数据背景下隐私保护的现状与挑战法律框架构建：梳理国内外关于大数据隐私保护的法律法规、政策文件，评估其有效性和适用性。技术保护手段：介绍数据加密、数据脱敏、匿名化处理等技术在隐私保护中的应用，分析其优缺点。行业自律与监管：探讨企业在大数据应用中的自我约束机制、行业组织的监管作用以及政府监管的必要性。挑战分析：从数据泄露、滥用、跨境流动等方面分析大数据背景下隐私保护面临的挑战。四、大数据背景下隐私保护的问题研究隐私权内涵的扩展：在大数据环境下，隐私权的内涵已不再局限于传统意义上的个人秘密，而是扩展到个人信息控制权、知情权等方面。隐私侵权的认定与救济：结合具体案例，分析大数据背景下隐私侵权的认定标准、举证责任及救济途径。公共利益与隐私权的平衡：探讨在维护公共利益（如国家安全、公共卫生等）与保护个人隐私之间的平衡点。

养猪技术交流[超话]#科学养猪##猪病防治##所有养猪人# 大数据背景下非生产天数对养猪业经济影响的分析与研究摘要：本文聚焦于大数据环境下的非生产天数对养猪业经济效益的探究，借助 562 家中国猪场的实证案例，深入剖析不同生产水平猪场间非生产天数的显著差异及其背后的原因，并精心谋划了一系列旨在缩减非生产天数的策略。一、主题与背景（一）研究主题本研究的核心议题在于探讨在大数据的宏大规模下，非生产天数这一关键指标对于养猪业经济效益所产生的深远影响。（二）研究背景随着信息技术的飞速发展和养殖业的数字化转型，大数据逐渐成为推动养猪业发展的强大引擎。在这一背景下，深入挖掘非生产天数的内涵及其对养猪业经济的影响具有重要的现实意义。（三）研究目的通过对大量实际数据的收集与分析，揭示非生产天数的内在规律，为养猪企业提供科学合理的管理策略，以降低非生产天数，提高生产效率，增强市场竞争力。（四）研究方法本研究采用定量与定性相结合的研究方法，通过对猪场数据的详细采集、整理和分析，运用统计学模型和经济计量模型等工具，对非生产天数的相关因素进行深入剖析。二、主要观点（一）非生产天数的组成非生产天数涵盖了多个关键阶段，具体包括后备母猪配种前在场内的天数、断奶到下一繁殖事件的天数以及返情空怀天数。这些阶段的长短直接影响着母猪的繁殖周期和生产效率。（二）非生产天数的成本为了全面评估非生产天数的成本，需精准计算猪场的盈亏平衡成本。这一成本涵盖了人工成本、饲料成本、公共事业费用、生产物资费用、动保费用、种猪费用、利息费用、维修维护费用、税费以及保险费用等多个方面。通过对这些成本的细致核算，能够为养猪企业提供明确的成本参考标准。（三）降低非生产天数的措施每日对母猪的健康状况进行细致观察，以最大程度降低母猪死亡率。健康的母猪是维持正常繁殖周期的基础。对后备母猪的挑选和培育过程进行全面审查，并投入相应的培育设施，强化日常管理和培育工作，以提高后备母猪的质量和适应性。积极淘汰返情母猪，设定明确的目标，力求不再出现配种返情的情况，从而缩短非生产天数。确保查情公猪能够有效地引发母猪发情，提高配种的成功率，减少因发情问题导致的非生产天数延长。三、总结（一）研究结论本研究通过对大数据的深入分析，明确了非生产天数对养猪场经济效益的重要影响。非生产天数的增加会显著降低猪场的盈利能力，而减少非生产天数则能够有效降低养殖成本，提高生产效率。（二）管理建议精细化管理在降低非生产天数方面具有至关重要的作用。从后备母猪的管理到日常监控的各个环节，都需要企业高度重视并采取科学合理的管理措施。只有实现管理的精细化，才能最大限度地减少非生产天数，提升猪场的整体盈利能力。综上所述，本研究为养猪企业提供了一套科学有效的管理策略，旨在通过降低非生产天数，推动养猪业的可持续发展。

青岛三文鱼避雷指南！𐟚능ƒ过这么多家的三文鱼，这次真的是踩雷了！𐟘ኊ这家1041厂的三文鱼真的不好吃，店家还在douyin上宣称自己是“天花板”。结果鱼肉完全没有香味，还带点腥味，看起来也不新鲜，切得也不整齐，特长一条，厚切我能理解，这么长的还是头回见𐟥𒣀‚ 起初是因为大数据总给我推他家老板的视频，介绍说把三文鱼的价格打下来了什么的。关键就在于很多视频拍摄的背景都是一摞的H111，让人产生一种错觉，以为他家也是卖的H111。于是我就激情下单了。结果收到后吃了一口，再也不想碰第二块𐟤⣀‚ 这是头一回买了一斤三文鱼还能剩一半，想着不能浪费，第二天就把剩下的煎了吃了。这个事情告诉我们，贵有贵的道理，还是老老实实买之前那家吧。哦对了，后面店家回复说口感不佳的时候说“我们没有任何一个视频说自己卖的是111”。行行行，是我自己误会了，期待值太高了，不应该把背景中的111盒子默认是你们在卖的。甚至后面又刷到店家的一个视频，里面甚至说什么111假货很多，“吃点真东西吧”。我真的是服，吃过好吃的再对比你这个真的不行还不让说了吗？阴阳怪气的卖家直接下头𐟤䮰Ÿ䮣€‚

创业背景怎么写？看这篇就够了 1. 你是否在为创业背景的撰写感到迷茫？别担心, 这篇指南将为你指明方向 2. 我们将一起探讨如何撰写包括社会、政策、市场等多方面背景的创业文案 3. 洞察时代脉络, 揭示创业项目与当下潮流的交融之道 4. 援引成功案例, 佐证相似项目已产生的深远社会效应 5. 你在书写创业背景时, 别忘了阐述项目与政策的紧密关联, 这是成功的第一步 6. 创业者深知, 政策的价值不言而喻, 它能为项目保驾护航, 助力梦想起航 7. 展现创业背景, 需逻辑清晰, 让众人易懂项目与市场的紧密联系 8. 用数据和统计说话, 为你的创业背景增添说服力, 让梦想更有底气 9. 描绘市场风云变幻, 你需洞悉技术跃进、消费者脉动与经济潮汐 10. 剖析市场竞争版图, 你需明了对手实力、市场份额, 以及你产品或服务的独特魅力 11. 创业背景撰写, 首要在于创新点提炼, 例如突出大数据分析, 彰显肺部感染分析之独特 12. 其次, 选定核心赛道, 如医疗健康赛道, 让关键词贯穿其中, 更添专业色彩 13. 创业背景撰写, 要展现团队能力、职务框架及经历, 勾勒出组织架构 14. 创业背景里, 它需清晰展现各部门功能、责任, 及负责人与报酬体系 15. 创业背景撰写, 需先勾勒企业现状, 再细述过往, 不避讳曾经的曲折 16. 真诚的剖析, 能赢得信任, 让投资者更易认同你的创业蓝图

「智慧法治」集刊2024年第2卷（“东方法学新锐”研究文集）陈恋：《大数据时代监视型侦查程序研究》选读在刑事侦查注重监视型侦查这类利用技术提升侦查能力的背景下，理论研究者应当进行更为审慎的思考。通过司法解释明确监视型侦查的性质、明确规制原则与适用程序，运用类型化的强制性侦查措施的规制方式是目前较为务实的解决路径。但是，监视型侦查可能产生个人信息与隐私保护问题，仅由原有的刑事诉讼相关规定进行调整难以全面解决问题。从平衡个人权益保护与犯罪打击需要出发，个人信息的取得、保管以及向他人让渡该信息、利用该信息的各个阶段都需要进行调整，这需要公法与私法共同发力才能解决。长远来看，公法与私法领域应当进行共同探讨并完善个人信息保护体系，防止出现公法、私法规定不一，难以衔接，阻碍权益保护体系构建的现象。「智慧法治」「微博学法律」@中国法学会@微博法律

MIS和DS：研究生阶段的两个热门选择 𐟔𕤿ᦁ燐᧐†系统（MIS） MIS课程专注于将学生培养成商业运作中能够运用计算机技术的专业人才。它介于硕士和MBA之间，涵盖了管理和IT领域的结合点。然而，这种描述可能并没有完全捕捉到这个项目的深度和独特性。 MIS的核心目标是让学生具备IT领域的管理能力。学生将学习如何使用网络技术和计算机化信息系统来解决业务问题，并优化业务流程的效率。由于课程设置的不统一，有些大学的MIS课程更侧重于技术科目，适合那些已经有IT背景并希望进入管理职位的学生；而另一些课程则更侧重于管理方面，适合那些寻求在商业领域专攻IT的学生。例如，MSTM（技术管理硕士）和MSIS（信息系统硕士）就是管理和工程课程的不同组合。 𐟔𕦕𐦍‘学（DS） DS是另一个备受青睐的研究生项目。随着行业对数据科学家的需求不断增加，这个领域正在蓬勃发展。数据科学硕士专注于定量的课程，是计算机科学和统计学的交叉学科。它培养学生使用实际工具和技术来处理大数据。通常，该学位提供数学、统计学、计算机编程等课程，如机器学习、信息可视化、编程、数据挖掘、数据建模等。无论是电信、互联网还是社交媒体，各行各业都产生了大量数据。通过数据科学学位，学生将能够从这些数据中提取有价值的信息。

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