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背景数据库前沿信息_access数据库(2024年12月实时热点)

内容来源：德赛环球网所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

背景数据库

如何写一篇高质量的文献综述？𐟓š 写文献综述真的是一项大工程，但只要你掌握了方法，其实也没那么难。下面我就来分享一下我的写作心得，希望能帮到你们。研究背景与意义 𐟓ˆ 首先，你得先介绍一下研究背景和意义。这部分要说明你的研究为什么重要，以及你打算如何去研究。你可以从国外和国内的研究现状开始，介绍一下目前的研究进展和不足。引言(Introduction) 𐟓– 在引言部分，你需要明确你的研究主题和问题。然后，解释一下文献综述的目的和重要性。接下来，界定一下你的研究范围和限制条件，比如时间、地点、数据来源等。最后，描述一下你的文献检索方法，比如你用了哪些数据库和关键词。文献分类(Organization of Literature) 𐟓‘ 接下来是文献分类。你可以根据主题、理论、方法论等方式来分类你的文献。这样可以帮助你更好地组织你的材料。文献总结(Summary of Literature) 𐟓Š 在这个部分，你需要总结每个分类中的文献，展示它们之间的联系和差异。你可以用表格或者图表来展示这些信息。文献分析(Analysis of Literature) 𐟔 然后是批判性分析。你需要对文献中的主要观点、理论和结果进行深入分析。这一步非常关键，因为它能帮助你找到研究空白和未来方向。研究趋势和模式(Research Trends and Patterns) 𐟓ˆ 在这一部分，你需要识别和讨论研究领域内的趋势、模式和变化。你可以通过阅读最新的文献和关注相关领域的发展来获取这些信息。研究空白和未来方向(Research Gaps and Future Directions) 𐟚€ 接下来是找出研究空白和不足的部分。你可以通过比较国内外的研究现状来发现这些空白。然后，提出未来研究可能的方向和建议。讨论(Discussion) 𐟒슥œ訮訮𚩃襈†，你需要综合分析你的文献综述结果，讨论这些结果对你的研究问题的影响。你可以用图表或者统计数据来支持你的观点。结论(Conclusion) 𐟓 最后是结论部分。你需要总结你的主要发现和论点，强调你的研究对研究领域和问题的贡献。这一部分要简洁明了，让人一目了然。参考文献(References) 𐟓– 最后一步是列出你引用的所有文献，确保格式符合学术规范。你可以用一些在线工具来帮助你整理这些参考文献。写作小技巧 𐟒እ𝱥“因子高的文献应该放在开头引用。评述前人研究，指出不足之处，为你的研究创新点提供铺垫。使用常用词汇转换，营造专业和规范的综述基调。凑参考文献的小技巧，增强综述的广度和深度。国内外研究现状 𐟌 国外研究现状：从起源、关注度、研究成果等方面描述。国内研究现状：借鉴国外成果，结合中国实际情况进行分析。评述 𐟓Š 概括：总结国内外研究的主要集中领域和普遍认同的理论。分析：指出文献的优点和不足，如理论深度和实证研究的局限。希望这些建议能帮到你，祝你们写作顺利！𐟓š

如何写一篇高质量的文献综述？写文献综述其实没那么复杂，但也没那么简单。简单来说，文献综述就是把你之前所有学者对这个话题的观点都整合起来，然后总结一下。比如说，你要研究社交媒体对青少年的影响，那你的文献综述就可以按照以下步骤来写： Introduction：背景介绍首先，简单介绍一下这个话题的背景，比如说社交媒体对青少年心理健康的影响。然后，明确你的研究范围和目的，列出1-3个研究问题。 Research strategy：研究策略接下来，详细描述你是如何找到这些文献的。你是通过数据库、Google Scholar还是其他网站找到的？请详细说明你的搜索关键词和方法。 Discussion：讨论正式进入正文部分，你可以按照主题或类别来细分讨论。比如：社交媒体使用与抑郁症状的关系；社交媒体对焦虑水平的影响；社交媒体参与度与青少年自我价值感的关系。 Synthesis & analysis：综合与分析这一部分其实是用批判性思维来讨论你的文献。你需要讨论相似性、差异性和任何出现的模式。这一部分贯穿整个讨论部分。 Limitations & Gaps：局限性与不足最后，指出目前研究的局限性和不足。比如：大部分研究只关注社交媒体的负面影响；缺乏针对该话题的科学研究和纵向对比研究。 Conclusion：总结总结一下你的研究，给出一些建议或展望未来的研究方向。如果还有什么问题，欢迎在评论区留言哦！𐟓š𐟒쀀

AI还原凡尔赛宫，极繁盛宴！建筑设计师卡维ⷧ𚳦𐨏𒥮‰（KavehNajafian）借助人工智能（AI）程序Midjouney，创造了一幅幅令人叹为观止的凡尔赛宫视觉盛宴。这一系列作品，名为“飞翔的凡尔赛宫”，展现了建筑与技术的完美结合，通过文本提示不断调整和优化，最终呈现出令人叹为观止的效果。卡维选择凡尔赛宫作为实验的核心，因为它不仅是欧洲装饰艺术的典范，更是法国巴洛克风格的巅峰。Midjouney的强大数据库为AI软件提供了丰富的参考，使其成为凡尔赛宫的理想探索工具。通过与MidjouneyV3的升级功能相结合，这些AI生成器能够精准捕捉立面和内饰的细节，从而产生令人惊叹的艺术效果。这些渲染图以凡尔赛宫为背景，装饰着羽毛和极致主义的金色外墙，构成了一幅幅极具视觉冲击力的画面。它们不仅展示了现代科技与古典艺术的完美结合，也预示着未来建筑设计的无限可能。

美领馆面签电脑里的秘密，你知道多少？𐟤” 嘿，准备去美领馆面签的小伙伴们，你们是不是也和我一样，对签证官电脑里的秘密充满好奇？今天我就来给大家揭开这个神秘的面纱！领事综合数据库𐟓Š 首先，签证官们手头都有一个超级强大的工具——领事综合数据库。这个数据库是实时更新的，里面包含了所有申请美签的外国人的详细信息。从你的姓名、地址、出生地，到护照号、工作单位、学历信息，一应俱全。每一个细节都被他们记录得清清楚楚。 DS160表格审查系统𐟔 填写DS160表格是申请美签的必经之路。而签证官们正是通过这个审查系统，深入了解你的个人资料、旅行计划、工作行业以及收入信息等。这让他们能快速掌握你的情况，为面签做好准备。背景调查𐟕𕯸‍♂️ 在面签之前，签证官会对你填写的信息进行严格的背景调查。他们可能会通过外包机构，或者使馆的中方雇员来进行核实。只有当你提供的信息真实可靠，符合签证要求，你才能顺利进入下一步。签证结果大揭晓𐟎‰ 虽然面签过程中，签证官会针对你的情况进行提问，但他们在面谈前已经对你的申请进行了初步评估。只要你的背景调查结果良好，DS160表格填写完整真实，那么恭喜你，离获得签证就不远啦！总结𐟓 总的来说，美领馆面签时，签证官电脑里的内容真是丰富多样，从领事综合数据库到背景调查，都是为了确保签证申请的真实性和可靠性。所以，在申请美签时，一定要如实填写信息，做好充分准备哦！希望这些信息能帮到你们，祝大家面签顺利，早日拿到心仪的签证！𐟒ꀀ

国产数据库助力，揭秘臭氧与CVD 𐟓Š 暨南大学团队利用CHARLS和CFPS两大国产数据库，发表了一项关于长期环境臭氧暴露对心血管疾病（CVD）发病率影响的研究。该研究采用前瞻性队列研究设计，利用CHARLS和CFPS的基线数据和随访数据，分析了长期臭氧暴露与心血管疾病之间的关系。 𐟌 研究背景尽管已有研究探讨了长期臭氧暴露对心血管疾病死亡率的影响，但很少有研究评估其对发病率的影响，且这些研究主要集中在高收入国家。缺乏来自低收入和中等收入国家的证据。 𐟓ˆ 研究数据 CHARLS：2011-2018年间实施，覆盖30个省的450个农村和城市社区中的45岁及以上的参与者及其配偶； CFPS：2010-2018年间实施，涵盖25个省的14,960户家庭，涵盖了18岁及以上的所有成年人；暴露评估：臭氧（O3）数据来自GBD 2019和TOAR，PM2.5和温度数据来自全球表面PM2.5数据集和ECMWF的ERA5再分析数据。 𐟔젧 ”究方法统计分析：使用时间依赖的Cox比例风险回归模型分析长期MDA8 O3暴露与心血管疾病发病率之间的关系；评估MDA8 O3的线性和非线性关联；计算由MDA8 O3引起的CVD的人群可归因分数（PAF）；进行多种类型的亚组分析，以检查性别、年龄组、居住地和地区对MDA8 O3效应的修改效应。敏感性分析：通过额外调整环境温度，进行敏感性分析验证MDA8 O3与CVD之间关联的稳健性。 𐟓Š 研究结果长期暴露于最大日均8小时平均臭氧（MDA8 O3）与CVD的发病率之间的关系；长期暴露于MDA8 O3导致的CVD的PAF。 𐟓 文章小结该研究利用国人数据库CHARLS和CFPS，结果更具代表性。国产数据库将成为下一个发文蓝海。朋友们，去挖掘我们中国自己的数据库吧，在我们自己的大花园里挖呀挖，种下小小的种子，开出大大的花！想感受手握大把数据的朋友，抓紧滴滴吧！

如何快速搞定论文写作？看这里！写论文总是让人头疼？别担心，我来分享一些小技巧，让你轻松搞定论文写作！第一步：查阅文献，掌握基本内容𐟓š 首先，你得明确你要看什么文献。从题目中挑选出关键词，然后去知网或者其他数据库查找。比如你要写“大数据时代网络信息安全管理研究”，关键词可以是“大数据”和“网络信息安全”。下载五篇同类文献，其中三篇是核心期刊，两篇是研究生论文。先读摘要，了解主要内容，再读目录，看看整体结构和思路，最后读结论，了解研究结果。第二步：整合文献，设计初稿提纲𐟓 在阅读文献时，大致了解一下论文课题的研究情况。可以从研究生论文中确定研究框架和主要结论。直接复制一篇你觉得不错的研究生论文提纲，然后把其他核心期刊的研究结论杂糅到提纲中。三四篇文献融合，得出你的论文提纲。注意，融合时要注意前后一致，避免自相矛盾。第三步：写绪论𐟓– 绪论部分主要包括研究背景。这个背景可以是国家背景、行业背景、企业背景，或者是政策背景、课题背景，甚至是理论背景和实践背景。简单来说，就是对当前环境或者情况的介绍。要求是有条理地介绍，每种背景介绍一段话即可。小贴士𐟒እ†™作过程中要保持冷静，别急于求成。多读多写，多思考，灵感自然会来。遇到困难时，不妨和朋友或者导师讨论一下。希望这些小技巧能帮到你，祝你顺利完成论文写作！𐟓…

美国TOP30数据科学项目申请全攻略数据科学是一个高度跨学科的领域，涉及多个学科的交叉融合。以下是申请美国TOP30数据科学项目的一些建议： 𐟎“ 申请建议 𐟖寸如果你本科主修计算机科学（CS），你将是最符合申请条件的学生，因为大多数数据工作都涉及编程和数据库技术，同时需要掌握统计、微积分和高级语言。 𐟓Š 如果你本科主修统计、数学或应用数学，并且具备一定编程基础，那么这些专业与数据科学的匹配度也很高。 𐟏栥﹤𚎥•†科背景的学生，特别是金融工程（金工）等量化背景较强的专业，数据科学也是一个不错的选择，尤其适合那些希望选择STEM专业的学生。 𐟓š 美国研究生TOP30数据科学项目汇总 ✅ 普林斯顿大学 ✅ 哈佛大学 ✅ 耶鲁大学 ✅ 斯坦福大学 ✅ 芝加哥大学 ✅ 宾夕法尼亚大学 ✅ 约翰霍普金斯大学

BU图书馆秘籍，论文轻松写！新学期又来了𐟎“，各种作业和论文接踵而至！想要写好论文，合理利用学术资源可是关键哦𐟔。今天就来教大家如何在BU的学术图书馆中进行基本的文献搜索，从选题到引用，一步步教你搞定论文写作。选题与组织𐟓– 首先，你得确定你要写什么主题。如果你没有固定的论文题目，那就先考虑一下你对什么感兴趣。主题太宽泛或者太狭窄都会影响后续的进展。确定好主题后，把它拆解成一些关键词或术语，这样你就可以用这些关键词在BU图书馆或者其他数据库中搜索更多背景信息和文献啦。图书馆文献搜索𐟓š 在图书馆搜索时，有几个小技巧可以帮助你：用OR连接多个单词或短语：这样你可以搜索包含这些单词或短语中的任意一个或多个的文献。用引号搜索确切短语：比如“全球变暖”只会找到包含这个短语的文献。使用通配符：问号（?）可以匹配任何单个字符，而星号（*）可以匹配零个或多个字符。比如搜索wom?n会找到woman或women的结果。评估资料来源𐟓Š 找到文献后，你得评估这些资料是否可靠。以下是一些可能需要考虑的问题：该资料与你的论文主题的相关程度如何？作者的资历、教育背景和在该领域的贡献如何？发布的日期是否较新？有没有新信息将其取代？出版商或者期刊/杂志的学术地位如何？所提供的信息是否有事实依据或实验数据支持？创作的目的以及目标受众是什么？该作品是否存在特定的偏差？保存文献引用𐟗‚ 最后，别忘了保存你的文献引用。你可以尝试使用RefWorks来组织和跟踪引用。它能够添加任何来源的引文、保存全文附件，并以各种引文样式自动创建reference list，方便又省时间哦！希望这些小技巧能帮到大家，祝大家在BU的学术图书馆中找到心仪的资料，轻松搞定论文写作！𐟓

首席数据官：数据驱动企业决策的关键角色随着企业不断发展和数据管理的重要性日益凸显，首席数据官（CDO）这一新型管理者角色应运而生。CDO的主要职责是通过数据挖掘、处理和分析，为企业提供战略性的业务发展建议。他们的工作涉及选择数据库、数据抽取、转换和分析工具，以及根据数据分析结果为企业未来的业务发展和运营提供建议。 CDO的价值在于他们能够充分利用数据价值，帮助企业在数据管理方面发挥巨大作用。在数据成为现代企业管理关键因素的时代，CDO的角色显得尤为重要。他们需要熟悉各种技术，如SOA、BI、大规模数据集成系统、数据存储交换机制以及Database数据库、XML可扩展标记语言、EDI电子数据交换等。此外，CDO还需要具备业务知识、IT知识以及经济学和统计学知识。他们需要了解企业的业务状况和行业背景，掌握数据的整体结构、企业数据源的状况和大小，并具备数据处理和分析能力，如建模等。通过将数据与业务联系起来分析，CDO能够让数据真正“开口说话”，从而给出市场传播和产品改进意见。作为企业执行管理层的一员，CDO在以下领域中扮演重要角色：主导并实施数据管理策略和标准，实现数据质量管理的制度化；衡量并管理数据风险，影响企业的风险评估偏好；通过有效分析数据获得洞察力，帮助企业改善策略；通过正确运用数据提高生产效率，增加业务收入，提升客户满意度、客户忠诚度和市场美誉度；降低合规成本。 CDO的职责还包括协调推进建设及数据资源共享工作，解决数据供需对接中的重难点问题，协调国家及省级数据回流工作，负责本单位数据资源目录编制、采集、汇聚、共享、应用和安全管理等工作，梳理和整改本部门数据质量问题，落实数字政府改革建设各项工作，协调解决本单位信息化项目建设中的重大问题，做好信息化项目的立项和验收等工作。综上所述，首席数据官这一职位具有很高的含金量，不仅涉及到技术和数据层面的管理，还涉及到策略和领导层面的职责。在数据成为关键资产的时代，CDO的角色对于组织的成功和发展至关重要。

【阿里GraphScope图计算系统的发展历史】今天我们来看一下阿里图数据库产品/图计算系统GraphScope的发展历史，这样也能对图数据的历史和技术背景有一个基本的了解。「ai」「程序员」 10年以前，互联网的数据出现了爆炸性的增长，很多数据符合图数据的特点，对图数据库的需求越来越强……期间出现了各种面向图数据特定任务的解决方案，比如Gremlin编程语言、MaxGraph, GAIA, 以顶点为中心的编码模型的图系统ODPSGraph，PIE和Grape系统……一直到2021年阿里最终发布GraphScope。戳视频，2分钟学点AI知识。「ChatGPT超话」黄建同学的微博视频

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